Influência do Tipo de Amostragem na Estimativa de Volume de Madeira de Eucalipto por Krigagem

Lundgren, Wellington Jorge Cavalcanti; Silva, José Antônio Aleixo da; Ferreira, Rinaldo Luíz Caraciolo

doi:10.1590/2179-8087.136315

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“…O alcance é um parâmetro de extrema importância, pois auxilia na tomada de decisões mais assertivas acerca do espaçamento a ser utilizado. De acordo com Lundgren et al (2016), quanto maior o alcance maior será a homogeneidade da área, fato que pode ajudar no fornecimento das melhores estimativas para a geoestatística e, sobretudo, permite a redução na intensidade amostral. Além disso, este parâmetro indica a distância limite em que os interpoladores geoestatísticos possuem estimativas robustas (Leal et al, 2011).…”

Section: Resultsunclassified

Variabilidade espacial das propriedades dendrométricas do Eucalyptus urophylla no Bioma Cerrado

Eneas

Joseph

Rodrigues

et al. 2022

RSD

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Com o crescimento do setor florestal brasileiro, os silvicultores tornam-se mais exigentes quanto à produtividade e gerenciamento da floresta. As plantações de eucalipto desempenham um papel fundamental nesse setor, colaborando na redução do desmatamento de florestas nativas. Nesse contexto, a geoestatística se apresenta como uma ferramenta que vem sendo utilizada nas ciências florestais para se realizar boas estimações com número menor de coletas de dados. Diante do exposto, o presente estudo objetivou avaliar a variabilidade espacial das propriedades dendrométricas de Eucalyptus urophylla cultivado no Bioma Cerrado. Os dados utilizados foram coletados de um povoamento clonal de E. urophylla da unidade experimental da Universidade Federal do Tocantins – UFT, Campus Universitário de Gurupi. Em 40 pontos geodésicos distribuídos em uma malha amostral regular foram coletadas quatro variáveis: comprimento vertical, comprimento longitudinal, diâmetro do caule a 10 cm e diâmetro do caule a 50 cm. Com o auxílio dos programas GS+® e Surfer®, foi confeccionado os mapas de variabilidade espacial de cada um dos atributos avaliados. A krigagem foi definida como método de interpolação nesta etapa. Os resultados expressos no presente estudo evidenciam um grau de dependência espacial muito alto em todas as variáveis analisadas. O modelo esférico foi o que obteve melhores ajustes dos semivariogramas em todos os atributos avaliados. O alcance com valores iguais em todas as variáveis analisadas evidencia homogeneidade no povoamento de E. urophylla. Dessa forma, conclui-se que os mapas confeccionados com base nas análises geoestatística apresentaram resultados relevantes.

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Section: Resultsunclassified

Variabilidade espacial das propriedades dendrométricas do Eucalyptus urophylla no Bioma Cerrado

Eneas

Joseph

Rodrigues

et al. 2022

RSD

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“…A Geoestatística é frequentemente aplicada para compreender a estrutura de dependência espacial de variáveis dendrométricas em povoamentos de eucalipto (MELLO et al, 2009;LUNDGREN;SILVA;FERREIRA, 2016;GOERGEN et al, 2020). Essa técnica permite auxiliar na estratificação do inventário florestal (ALVARENGA et al, 2012;GUEDES et al, 2012;ZECH et al, 2018), mapear a capacidade produtiva por meio da espacialização da altura dominante (PELISSARI et al, 2015) e, também, mapear a produção (SANTOS et al, 2017).…”

Section: Introductionunclassified

Dependência espacial de variáveis dendrométricas em diferentes idades e intensidades amostrais em povoamento de eucalipto

et al. 2021

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Compreender as variações espaciais de variáveis dendrométricas em inventário florestal contínuo é imprescindível para subsidiar ações de manejo, além de permitir intensidades amostrais que reflitam em acurácia com menor custo do inventário. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho foi avaliar a estrutura de dependência espacial de variáveis dendrométricas ao longo do tempo e em diferentes intensidades amostrais em povoamento de eucalipto. As hipóteses testadas foram que a estrutura de dependência espacial de variáveis dendrométricas se altera com o crescimento em povoamentos de eucalipto e que a intensidade amostral influencia nesta estrutura. As variáveis diâmetro a 1,30 m do solo, área basal, altura total, altura média das árvores dominantes e volume de madeira foram obtidas em inventário florestal contínuo, aos 3,5, 4,5 e 5,5 anos, em 80 unidades amostrais permanentes (400 m²), distribuídas aleatoriamente em um povoamento de eucalipto (394 ha), localizado em Abaeté, Minas Gerais. Foram avaliadas as intensidades de uma unidade amostral a cada 4,9 (n = 80), 7,3 (n = 54) e 16,4 (n = 24) hectares. Considerou-se a maior intensidade amostral como referência para as demais. Os modelos de semivariância esférico, exponencial e gaussiano foram ajustados ao semivariograma experimental, em que o modelo de melhor ajuste foi utilizado pela krigagem ordinária na espacialização das variáveis analisadas. Os resultados demonstraram predominância de forte dependência espacial das variáveis dendrométricas, independentemente da idade e intensidade amostral, sobretudo para altura média das árvores dominantes e volume de madeira. A menor intensidade amostral influenciou negativamente na dependência espacial da área basal, em todas as idades. A estrutura de dependência espacial não é influenciada pelo aumento da idade do povoamento, sendo recomendada a análise geoestatística destas variáveis em inventário florestal contínuo, considerando a intensidade amostral de uma unidade amostral a cada 16,4 hectares.

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“…No entanto, buscando a otimização na estimativa da característica de interesse, técnicas como as redes neurais artificiais, sensoriamento remoto e a estatística espacial (BINOTI et al, 2014;GORGENS et al, 2014;BARROS et al, 2015;LEAL et al, 2015;LUNDGREN et al, 2015) são empreendidas. Lundgren et al (2016) afirmam que a geoestatística vem sendo utilizada como um método auxiliar nas ciências florestais, favorecendo uma possível diminuição no custo relativo do inventário, além de fornecer resultados mais detalhados bem como confiáveis quanto aos obtidos por meio do uso da estatística clássica. Ademais, cabe destacar o quão notório é a necessidade do reconhecimento e quantificação da variabilidade espacial da produtividade nas florestas (SANTOS et al, 2017).…”

Section: Introductionunclassified

Avaliação De Índices De Dependência Espacial De Modelos Geoestatísticos Sobre a Krigagem

Pinto¹,

Cordeiro²,

Souza³

et al. 2019

Enci Bio

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The semivariogram is used in geostatistics to predict the degree of spatial dependence, inferring about the relation of a spatialized variable. Nowadays there are methodologies that use with more efficiency the semivariogram parameters and the choice of method is important for selecting models for kriging. The aim of this study was to evaluate spatial dependence index to the selection of theoretical models to Kriging. The data were obtained from clonal stands of Eucalyptus sp. in three regions of Minas Gerais. Spherical and exponential models were fitted to volume, looking for obtain sets of parameters for the functions. To all adjustment were classified the structure of spatial continuity by using the methods GDE and IDE. Approximately 60% of the adjustments were classified as strong spatial dependence by the GDE method, while approaching 50% showed classification as strong by the method IDE. The GDE index ranked 117 adjustment as strong spatial dependece, being that by the new index (SDI) 40% would change the classification from strong to weak. When comparing the methods of least square adjustment and maximum likelihood, there were alterations in 28% of the analyzes. Although the kriging maps show high correlation, it was possible to observe the difference of area to the volumetric classes and consequently the mean volume. Using a robust database and more information from the semivariogram, the IDE showed to be more efficient to selection of models. Thus it is recommended to describe a spatial dependence because it includes all semivariogram parameters and correction factors for each model.

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Influência do Tipo de Amostragem na Estimativa de Volume de Madeira de Eucalipto por Krigagem

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Variabilidade espacial das propriedades dendrométricas do Eucalyptus urophylla no Bioma Cerrado

Variabilidade espacial das propriedades dendrométricas do Eucalyptus urophylla no Bioma Cerrado

Dependência espacial de variáveis dendrométricas em diferentes idades e intensidades amostrais em povoamento de eucalipto

Avaliação De Índices De Dependência Espacial De Modelos Geoestatísticos Sobre a Krigagem

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