Analysis of Infestation of Nematode Meloidogyne exigua in a Rubber Tree Plantation in the Triângulo Mineiro Region

Abstract

This study analyzed the use of the water balance, precipitation, temperature and NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) to determine the optimum moment for evaluating infestation by the nematode Meloidogyne exigua in a rubber tree plantation by remote sensing. Nineteen sampling points were defined, divided into three areas, with high and low defoliation degrees, on a property in the Triângulo Mineiro region, where soil and root samples were collected for nematological analysis. Monthly digital images (OLI-Landsat 8 sensor) were obtained from August 2015 to August 2016. Rainfall, temperature and water balance were analyzed. The latter had no correlation with the indices; in contrast, temperature and precipitation correlated directly with NDVI. The best months for nematode soil infestation analysis were December, January and February, while for root infection it was August.

Identificação aprimorada de seringais infestados por fitonematoides no município de Prata, MG, por sensoriamento remoto

“…O uso do NDVI como ferramenta para diagnosticar a presença e severidade de infecções causadas por nematoides tem sido estudado em diversas culturas, inclusive na seringueira (MARTINS et al, 2017;DUARTE et al, 2019;BALABEL et al, 2020;GROOVER;LAWRENCE, 2020;LEMES et al, 2020;VIERA-TORRES et al, 2020) Em estudo recente, Lemes et al (2020), já apresentavam resultados demonstrando que o sensoriamento remoto seria capaz de diferenciar um seringal não infestado de um infestado pelo nematoide de galha M. exigua, em especial por meio do uso do índice NDVI.…”

“…Um dos grandes entraves para o monitoramento e controle de nematoides é o diagnóstico nas extensas áreas dos seringais, por isso, a fim de viabilizar a identificação de áreas contaminadas de forma prática e eficiente, estudos apontam a possibilidade do diagnóstico de seringais infestados por nematoides através de índices espectrais de vegetação, especialmente o Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), que possibilita avaliar o vigor da planta por meio do sensoriamento remoto (DUARTE et al, 2019;LEMES et al, 2020;PEZZONI FILHO, 2014).…”

“…(Fonte: EOS,2019).Além das diversas áreas de aplicação já mencionadas, o NDVI é reconhecido como uma excelente ferramenta para verificação de áreas degradadas(BAI et al, 2008).Aplicações recentes desse índice também envolveram questões socioeconômicas(SUTTON et al, 2016;VU et al, 2014) e análises de tendências de degradação e regeneração(BARRIO et al, 2016;ECKERT et al, 2015).Apesar de sua ampla aplicabilidade, vários estudos indicam que os resultados da análise NDVI são difíceis de serem interpretados, já que os valores do NDVI não distinguem sinais de degradação/conservação de impactos de processos naturais adversos/benéficos(RIVA et al, 2017). Além disso, os padrões NDVI podem mudar em função do clima (tendências de precipitação a longo prazo) e sazonalidade (dentro do ano hidrológico), substrato geológico e fatores geomórficos (inclinação e aspecto do terreno) (SHI-BO, XIN-SHI, 2013).O uso do NDVI para identificar seringais infestados por M. exigua tem sido objeto de vários estudos recentes(DUARTE et al, 2019;LEMES et al, 2020; Duarte et al (2019),. recomendaram o uso do NDVI para a determinação de locais de amostragem de solo e raízes de seringueira para a averiguação da presença de M. exigua.…”