Equações Volumétricas e Fator de Forma e de Casca para Florestas Secundárias do Litoral de Santa Catarina

Abstract

RESUMOAs florestas secundárias, predominantes em Santa Catarina, apresentam alto potencial para produção sustentável de madeira, entretanto faltam informações para estimar sua produtividade. Este estudo teve o objetivo de gerar equações de volumes de fuste e total (incluindo galhos), além dos fatores de forma e de casca, para florestas secundárias da Floresta Ombrófila Densa do Estado. Foram cubadas 187 árvores pelo método de Smalian e testados seis modelos volumétricos, utilizando-se análise de regressão, todos com resultados satisfatórios, destacando-se o de Schumacher-Hall (linearizado). As equações recomendadas para estimar o volume total com e sem casca são, respectivamente, ln(vt) = -10,045586 + 2,349493*ln(dap) + 0,640598*ln(ht) e ln(vt) = -10,206982 + 2,348857*ln(dap) + 0,634736*ln(ht), e para os volumes do fuste com e sem casca, respectivamente, ln(vf ) = -9,285656 + 2,100113*ln(dap) + 0,665269*ln(hf ) e ln(vf) = -9,504432+ 2,140098*ln(dap) + 0,637631*ln(hf). O fator de forma normal estimado é 0,8027, enquanto o fator de casca é 0,9301.Palavras-chave: volumetria, Mata Atlântica, dendrometria e inventário florestal. Volume Equations and Form and Bark Factors for Coastal SecondaryForests of Santa Catarina State ABSTRACT Secondary forests prevalent is Santa Catarina State present high potential for sustainable production of timber. However, we lack information to estimate their productivity. This study aimed at generating equations to estimate the stem volume and total volume (including branches), in addition to the form and bark factors, for secondary forests of the Atlantic rainforest in the State. We scaled 187 trees by Smalian method and tested six volumetric models through regression analysis, all with satisfactory results, notably the Schumacher-hall (linearized). The recommended equations to estimate the total volume with and without bark are, respectively, ln(vt) = -10.045586 + 2.349493*ln(dap) + 0.640598*ln(ht) and ln(vt) = -10.206982 + 2.348857*ln(dap) + 0.634736*ln(ht), and to estimate the stem volume with and without bark, respectively, ln(vf) = -9.285656 + 2.100113*ln(dap) + 0.665269*ln(hf) and ln(vf) = -9,504432 + 2.140098*ln(dap) + 0.637631*ln(hf). The estimated form factor is 0.8027, while the bark factor is 0.9301.

Crescimento radial e fator de forma artificial de árvores de teca em Alta Floresta do Oeste, Rondônia

“…Sendo assim, valores distantes a 1 representam maiores afilamentos e/ou conicidades, o que resulta em perdas no rendimento em madeira serrada. Além disso, a determinação desse fator contribui para o cálculo do volume aproveitável de madeira serrada em povoamentos, por requerer apenas os dados de DAP e altura da árvore (Correia et al, 2017).…”

Modelos tradicionais para estimativa do volume em área de concessão na Flona do Jamari – RO

“…A alta variabilidade demonstrada pelas estatísticas descritivas para as variáveis dendrométricas, também é exposta por Correia et al (2017) em estudo sobre volumetria na Mata Atlântica, que destacam ainda ser um reflexo das características de florestas nativas. Destaca-se, por exemplo, a variável DAP que apresenta distribuição em "J-invertido", demonstrando uma alta variação de tamanho das árvores, por sua vez refletido nos valores de área basal e volume.…”

Eficiência De Métodos Para Estimativa Volumétrica De Espécies Nativas Na Amazônia Ocidental

“…Os modelos de Schumacher -Hall não linear e linearizado apresentaram desempenho estatístico satisfatório para o conjunto de dados utilizados no presente estudo, corroborando com os estudos de Rolim et al (2006), Thaines et al (2010), Tonini;Borges (2015), Cysneiros et al (2017) e Correia et al (2017). No entanto, o modelo de Schumacher -Hall na forma linearizada tem sido o mais indicado para uso em florestas nativas devido a maior facilidade em seu ajuste (ROLIM et al, 2006;COLPINI et al, 2009;THAINES et al, 2010;TONINI;BORGES, 2015;ANDRADE, 2017;CORREIA et al, 2017). Por outro lado, neste estudo a forma não linear deste modelo, apesar do coeficiente β0 não ter sido significativo a 95% de probabilidade, apresentou estatísticas mais satisfatórias em relação ao modelo linearizado.…”