Avaliação da Sustentabilidade da Floresta Nacional de Irati por Meio de Lógica Fuzzy

Abstract

RESUMO Esta pesquisa avaliou a sustentabilidade de florestas por meio de indicadores processados em Lógica Fuzzy. Utilizou os dados extraídos dos inventários florestais realizados na FLONA de Irati, PR. Com a construção e combinação dos indicadores: INA – Incremento do Número de Árvores; CFL – Crescimento Florestal; TCF – Tendência de Crescimento Florestal foi possível obter o indicador referente à Sustentabilidade da Floresta (SFL) em estudo. Os principais resultados demonstraram que os indicadores INA, CFL e TCF acusaram, respectivamente, um aumento baixo no número de árvores, um crescimento médio para a floresta e também um crescimento médio para a tendência de crescimento da florestal. Por fim, o fragmento da floresta analisado resultou, quanto à sua sustentabilidade, um “estado de equilíbrio”. Os objetivos do trabalho foram alcançados e os resultados demonstraram coerência com a situação real.

Lógica Fuzzy na Agricultura: Breve Histórico

“…A lógica fuzzy tem como característica principal aplicar métodos que se aproximam da linguagem natural do homem, possuindo mecanismos que minimizam os erros em um processo operacional (Lazzarotto, 2018).…”