Diameter Structure, Spatial Pattern, and Management Scenarios of Acapu Trees: A Case Study

Abstract

We investigated the spatial distribution of population data and diameter classes and modeled the diameter structure of Vouacapoua americana Aubl. (Acapu) trees in a community forest management area. A forest census of trees with diameters ≥ 33 cm was carried out in the 2015 Annual Production Unit (APU-2015). Ripley's univariate K function and the global Moran's index were used to describe spatial autocorrelation. Three harvest intensities (50, 70, and 80%) were simulated for the potential trees. The Weibull (3P) function provided the best performance to describe the diameter distribution of the original tree population, as well as in the harvested 50 and 70% intensities. In general, the spatial pattern of V. americana was aggregated. However, other natural factors, as population size, dynamics, geographic distribution, should be used as indicators for forest management and conservation of the specie.

Análisis de la estructura y diversidad de bosques templados en la ladera oriental del volcán Iztaccíhuatl, México

“…La estimación de las distribuciones diamétricas se efectuó a través de funciones de densidad de probabilidades. Las más empleadas en las ciencias forestales para describir distribuciones diamétricas son las distribuciones Weibull (Gove et al, 2008;Souza et al, 2021), Normal, Johnson SB, Log-normal, Beta y Gama (Ferreira de Lima et al, 2015;Hui et al, 2019). En este estudio, para la tipificación de los patrones de distribución de las clases diamétricas, se emplearon las funciones antes citadas y se seleccionó la que mejor se ajustó a los histogramas, esto con el uso del software R 4.0.3 (R Core Team, 2021) y los paquetes stats (R Core Team, 2021), univariateML (Moss, 2019), fitdistrplus (Delignette-Muller y Dutang, 2015) y ggplot2 (Wickham et al, 2016).…”

“…Estas fueron Weibull (Souza et al, 2021), Gamma (Gorgoso-Varela et al, 2020) y Log-normal (Ferreira de Lima et al, 2015).…”

“…De manera particular, entre las variables que se estiman para estudiar la estructura de los bosques se pueden citar la densidad arbórea, el área basal y los Índices de Valor de Importancia (Xi et al, 2021), de distribución vertical de especies y los de diversidad (Treviño et al, 2001;González et al, 2018), así como las funciones de densidad de probabilidades para el análisis de la distribución diamétrica de los árboles (Souza et al, 2021). El análisis de estas variables muestra los cambios ocurridos en la estructura arbórea de las comunidades forestales como respuesta a las actividades humanas.…”