Concepções de Gestores sobre a Satisfação com o Curso e a Adaptação à Universidade de Estudantes de Matemática

Abstract

Resumo Este estudo objetivou identificar as concepções de gestores sobre a satisfação com o curso e a adaptação acadêmica ao contexto universitário dos alunos do curso de Matemática. Participaram 10 gestores de cursos de Matemática, sendo seis de universidades públicas e quatro de privadas, da região metropolitana do estado do Rio de Janeiro. Foi realizada entrevista individual com 12 perguntas abertas sobre satisfação com o curso e adaptação à universidade. Para a análise dos dados foi utilizado o software Iramuteq. Foram analisados 285 segmentos de texto, sendo que a partir da Classificação Hierárquica Descendente foram retidos 77,9% (222 unidades) da totalidade dos textos analisados. Os dados obtidos sugeriram quatro Classes (Orientação Acadêmica, Desconhecimento da Matemática, Condições de Estudo e Adesão ao Curso) compondo o tema Concepções dos Gestores. A pesquisa contribui para melhor elucidação de como pensam os gestores do curso de Matemática no que diz respeito aos diferentes aspectos do ambiente acadêmico, ampliando, assim, as discussões sobre novas políticas nas instituições de Ensino Superior que possam minimizar as dificuldades encontradas pelos alunos neste contexto.

Políticas educacionais em Moçambique: uma avaliação do Sistema Nacional de Avaliação, Acreditação e Garantia de Qualidade do Ensino Superior (SINAQES)

“…Após a transcrição seguiu-se a formatação do texto de acordo com os requisitos exigidos para o uso do software IRaMuTeQ ® (Interface de R pour les Analyses Multidimensionnelles de Textes et de Questionnaires) na versão 0,7 -Alpha 2.Conforme Sousa e Soares (2021), este sistema operacional é de domínio público e apoiase no ambiente estatístico do software R e na linguagem Python. Este programa computacional possibilita a realização de vários tipos de análises de dados textuais, tais como: (i) Estatísticas(análises lexicográficas); (ii) Especificidades e Análise Fatorial de Correspondência (AFC); (iii) Classificação Hierárquica Descendente (CHD); (iv) Análise de Similitude; e (v) Nuvem de Palavras (CAMARGO; JUSTO, 2013; SOUSA; SOARES, 2021).O IRaMuTeQ ® possibilita o processamento de vários dados qualitativos, aplicados às várias situações, visto que permite diferentes formas de análises estatísticas de textos, produzidas a partir de entrevistas, documentos, redações além de pensamentos, concepções e opiniões elaboradas em relação a determinados fenômenos (CAMARGO;JUSTO, 2013;SOUSA;SOARES, 2021;SOUZA et al, 2018).…”