Sobre la Enseñanza de la Distribución de Poisson en Carreras de Ingeniería*

Abstract

ResumenEn el presente estudio se examinan dos metodologías para la enseñanza de la distribución de Poisson en carreras de ingeniería. La primera se basa en la problematización del contenido, considerando la distribución de Poisson como aproximación a la distribución Binomial. La segunda metodología se apoya en las relaciones dialécticas de inducción-deducción, siguiendo el enfoque de un proceso de Poisson. Cada vía se implementa sendos grupos de estudiantes de ingeniería, con el objetivo de indagar sobre el efecto que ocasionan en el aprendizaje de las distribuciones. El aprendizaje se concibe de manera desarrolladora, en el sentido de integrar los procesos de interiorización y exteriorización del conocimiento. En ambos grupos experimentales, los resultados resultan superiores una vez finalizado el estudio, pero solo en el segundo se aprecian efectos estadísticamente significativos. Las evidencias empíricas no revelan superioridad de una metodología respecto a la otra, lo cual pone de manifiesto que el desarrollo lógico-matemático es menos determinante en lo gnoseológico que el método establecido desde una perspectiva didáctica. Palabras-clave: Distribución de Poisson. Probabilidades y Estadística. Formación de Ingenieros. AbstractIn the present study, two methodologies related to the teaching of Poisson's distribution were examined in the field of engineering education. The first methodology is based on a problematic way around the content domain, considering this distribution as approximation to Binomial distribution. The second methodology, based on the dialectic relations of induction-deduction, goes along a focus of Poisson's process. Both ways apply in two engineering careers, for the sake of evaluating the effect that they cause in learning. The learning is focused as developer, in the sense of integrating the processes of internalization and exteriorization of knowledge. The learning of probability distributions gets better in both experimental groups, but only upon the second way it is appreciated a statistically significant effects. The empiric evidences do not reveal superiority of a methodology in relation to the other. From a gnoseological perspective, it showed that the logical and mathematical development is less determining than the method established from the didactic point of view. hayan aprendido o no estadística, ellos harán estadística. Por tanto, el asunto no es si utilizan estadística o no, sino cuán bien deben hacerlo". Por tal motivo, el aprendizaje de contenidos estadísticos constituye un aspecto importante en la formación universitaria de estos profesionales (HECKEL, 1994;HOGG, 1994;BENDELL;DISNEY;MCCOLLIN, 1999;BLANCO, 2008).Por un lado, estudios curriculares abordan extensamente la formación inicial y permanente de ingenieros mientras que, por otro, los estudios didácticos tratan aspectos cada vez más complejos de la enseñanza y el aprendizaje de la estadística. La intersección de estos dos campos constituye, sin embargo, un tema poco explorado (SORGE; SCHAU, 2002). En general, se ab...