Análise fatorial e espacial da modernização agrícola no MATOPIBA

Abstract

Resumo: A região do MATOPIBA, formada pelos municípios fronteiriços dos estados do Maranhão (MA), Tocantins (TO), Piauí (PI) e Bahia (BA), é apontada na literatura como a última fronteira agrícola do país, resultante do avanço do agronegócio e do crescimento de um modelo de produção apoiado em alta mecanização. Nesse sentido, o objetivo deste estudo é analisar a situação da modernização agrícola dessa extensão geográfica no ano de 2017. Para isso, as metodologias empregadas consistem na aplicação da Análise Fatorial (AF), Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) e na estimação do modelo espacial SAC, tendo como variável dependente o Produto Interno Bruto (PIB) agropecuário e como variáveis independentes os fatores obtidos pela AF. Os resultados encontrados indicaram a presença de sete fatores; e apenas o intensivo em capitalização da atividade agrícola (F1), intensivo em exploração do fator terra (F2) e intensivo em máquinas e implementos agrícolas tradicionais (F3) foram estatisticamente significantes. Portanto, é possível concluir que foi identificada a concentração de alguns fatores em determinadas áreas e que a região precisa de maiores investimentos para que possa se consolidar como uma fronteira agrícola.

Permanences and changes in the production structure of agriculture in Parana, 2006-2017

“…Similarly, they created an Agricultural Modernization Index, indicating that approximately 88.4% of the analyzed municipalities had low agricultural propensity. Considering the latest Census, Batista et al (2023) analyzed agricultural modernization in the MATOPIBA region and identified better performance in Tocantins and Maranhão compared to Piauí and Bahia. Alcantara & Bacha (2023) conducted an analysis considering the Agricultural Censuses of 2006 and 2017 for 137 Brazilian microregions, finding that the modernization of agriculture still occurs heterogeneously throughout the national territory.…”

The Potential of Brazilian Beef Production from the Perspective of Effectiveness and Efficiency

“…According to Alves (2001) and Alves, Contini and Gasques (2008), the increase in purchasing power, combined with the strong demographic growth between 1950 and 1990, stimulated the demand for food products at annual rates of up to 6%, which created an environment support the growth and modernization of agriculture. According to Alves (2001), with the increase in the opportunity cost of labor, from the 1970s onwards, agriculture (of soy, corn, wheat and cotton) was driven to intensify and mechanize. In addition, industrialization and urbanization established the paradigms for the transformation of agriculture, based on science and technology.…”

Permanências e mudanças na estrutura produtiva da agropecuária paranaense, 2006-2017

“…Lima et al (2022) analisaram a modernização da agropecuária da região Nordeste a partir das informações do Censo Agropecuário de 2017 e, da mesma forma, criaram um Índice de Modernização Agrícola, que indicou que cerca de 88,4% dos municípios analisados possuem uma baixa propensão agrícola. Ainda considerando o último Censo, Batista et al (2023) analisou a modernização agropecuária na região do MATOPIBA e identificou que aquelas localizadas nos estados do Tocantins e Maranhão têm melhor desempenho do que aquelas de Piauí e Bahia. Por sua vez, Alcantara & Bacha (2023) realizaram uma análise considerando os Censos Agropecuários de 2006 e 2017 para 137 microrregiões brasileiras e verificaram que o processo de modernização da agropecuária ainda ocorre de forma heterogênea no território nacional.…”