The benefits and side effects of gadolinium-based contrast agents in multiple sclerosis patients

Asadollahzade, Elnaz; Ghadiri, Fereshteh; Ebadi, Zahra; Moghadasi, Abdorreza Naser

doi:10.1590/1806-9282.20220643

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“…Os GBCAs são agentes de contraste paramagnéticos introduzidos em 1988 na prática clínica. 14 Podem ser classificados em lineares ou macrocíclicos, de acordo com a estrutura molecular do ligando a que o ião de GD se encontra quelado, e em iónicos ou não iónicos, consoante a carga do complexo formado. Nos compostos macrocíclicos, o ligando apresenta uma forma de anel rígido que envolve completamente o ião de GD no seu centro; enquanto nos compostos lineares a estrutura molecular que envolve o ião é mais aberta e flexível, conferindo uma menor proteção ao GD, que sofre assim um maior risco de dissociação -razão pela qual os GBCAs lineares possuem, de um ponto de vista molecular, menor estabilidade.…”

Section: Deposição Cerebral De Gadolíniounclassified

“…Os efeitos secundários associados à sua administração endovenosa são mínimos, tendo sido considerados seguros aquando da sua introdução. 14 Porém, no ano de 2006 foi recomendada a suspensão dos GBCAs lineares nos doentes com insuficiência renal grave, pela associação com fibrose sistémica nefrogénica, uma entidade rara, mas com elevada morbimortalidade, e cuja incidência diminuiu consideravelmente após esta restrição. 15 O Colégio Americano de Radiologia determinou, assim, uma divisão dos GBCAs em função do seu risco nefrogénico, sendo este risco mínimo (inferior a 0,07%) no grupo II, que inclui maioritariamente compostos macrocíclicos (gadobutrol, gadoteridol e gadoterato de meglumina) e também um composto linear (gadobenato de dimeglumina).…”

Section: Deposição Cerebral De Gadolíniounclassified

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Utilização de Gadolínio nas Ressonâncias Magnéticas de Controlo em Doentes com Esclerose Múltipla: Recomendações Atuais

Cruz,

Pereira,

Batista

2024

Acta Med Port

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A esclerose múltipla é a doença desmielinizante do sistema nervoso central mais frequente, caracterizando-se pelo início precoce e incapacidade progressiva. A ressonância magnética, pela elevada sensibilidade e especificidade na deteção de lesões desmielinizantes, é o exame complementar mais útil nesta patologia, sendo a administração de meios de contraste com gadolínio um importante contributo na interpretação imagiológica. Embora o contraste seja imprescindível no âmbito do diagnóstico, a sua utilização por rotina na monitorização da atividade de doença, resposta ao tratamento e respetivas complicações é controversa. O objetivo deste artigo é reunir as recomendações atuais relativas à utilização do gadolínio no seguimento imagiológico da esclerose múltipla e definir um protocolo clínico efetivo e seguro. A revisão da literatura foi conduzida na PubMed, recorrendo aos termos ‘esclerose múltipla’, ‘ressonância magnética’ e ‘gadolínio’ ou ‘meio de contraste’. Foram selecionados artigos publicados entre janeiro de 2013 e de 2023 relativos à segurança do gadolínio e à sua utilização na ressonância magnética de controlo dos doentes adultos com diagnóstico de esclerose múltipla. Apesar de nenhuma consequência biológica ou clínica ter sido inequivocamente atribuída à retenção cerebral do gadolínio, que foi reportada maioritariamente com agentes lineares, as autoridades de saúde têm vindo a recomendar a restrição do contraste a circunstâncias clínicas essenciais. Na esclerose múltipla, a deteção de lesões subclínicas com captação de gadolínio sem tradução em lesões novas/aumentadas nas sequências ponderadas em T2 ocorre raramente e com impacto na decisão terapêutica questionável. Por outro lado, o gadolínio assume uma sensibilidade superior no diagnóstico diferencial de surtos clínicos, na deteção de atividade inflamatória recente, antes e após o início de uma terapêutica e nos doentes com elevada carga lesional ou lesões difusas/confluentes nas sequências ponderadas em T2. Contrariamente ao rastreio da leucoencefalopatia multifocal progressiva, a monitorização da síndrome inflamatória de reconstituição imunológica beneficia também da inclusão do gadolínio. É exequível e segura a exclusão do gadolínio no seguimento imagiológico de rotina da esclerose múltipla, apesar do seu contributo adicional em circunstâncias clínicas específicas que devem ser do conhecimento articulado do neurologista e neurorradiologista.

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Section: Deposição Cerebral De Gadolíniounclassified

Utilização de Gadolínio nas Ressonâncias Magnéticas de Controlo em Doentes com Esclerose Múltipla: Recomendações Atuais

Cruz,

Pereira,

Batista

2024

Acta Med Port

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“…Injection of GBCAs is essential for the management of MS 8 . Repeated injections raise concerns regarding the patients' health 13 .…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Efficient segmentation of active and inactive plaques in FLAIR-images using DeepLabV3Plus SE with efficientnetb0 backbone in multiple sclerosis

Naeeni Davarani,

Arian Darestani,

Guillen Cañas

et al. 2024

Sci Rep

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This research paper introduces an efficient approach for the segmentation of active and inactive plaques within Fluid-attenuated inversion recovery (FLAIR) images, employing a convolutional neural network (CNN) model known as DeepLabV3Plus SE with the EfficientNetB0 backbone in Multiple sclerosis (MS), and demonstrates its superior performance compared to other CNN architectures. The study encompasses various critical components, including dataset pre-processing techniques, the utilization of the Squeeze and Excitation Network (SE-Block), and the atrous spatial separable pyramid Block to enhance segmentation capabilities. Detailed descriptions of pre-processing procedures, such as removing the cranial bone segment, image resizing, and normalization, are provided. This study analyzed a cross-sectional cohort of 100 MS patients with active brain plaques, examining 5000 MRI slices. After filtering, 1500 slices were utilized for labeling and deep learning. The training process adopts the dice coefficient as the loss function and utilizes Adam optimization. The study evaluated the model's performance using multiple metrics, including intersection over union (IOU), Dice Score, Precision, Recall, and F1-Score, and offers a comparative analysis with other CNN architectures. Results demonstrate the superior segmentation ability of the proposed model, as evidenced by an IOU of 69.87, Dice Score of 76.24, Precision of 88.89, Recall of 73.52, and F1-Score of 80.47 for the DeepLabV3+SE_EfficientNetB0 model. This research contributes to the advancement of plaque segmentation in FLAIR images and offers a compelling approach with substantial potential for medical image analysis and diagnosis.

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“…11 The decision to administer gadolinium, and gadolinium agent type, should be a consideration when imaging patients on dialysis, with acute kidney injury, or a low estimated glomerular filtration rate (eGFR, <30 mL/ min/1.73 m 2 ) for which the American College of Radiology (ACR) Group I agents are absolutely contraindicated. 9,[12][13][14][15][16] With the advent of artificial intelligence (AI) chatbots, powered by large language models (LLMs), it may be possible for patients and healthcare professionals to use these resources to educate themselves of the risks and benefits of different imaging techniques. Recently released, ChatGPT by OpenAI and Bard by Google, are currently, 2 of the most popular AI chatbots available for public.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Artificial Intelligence Chatbots’ Understanding of the Risks and Benefits of Computed Tomography and Magnetic Resonance Imaging Scenarios

Patil,

Huang,

Caterine

et al. 2024

Can Assoc Radiol J

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Purpose: Patients may seek online information to better understand medical imaging procedures. The purpose of this study was to assess the accuracy of information provided by 2 popular artificial intelligence (AI) chatbots pertaining to common imaging scenarios’ risks, benefits, and alternatives. Methods: Fourteen imaging-related scenarios pertaining to computed tomography (CT) or magnetic resonance imaging (MRI) were used. Factors including the use of intravenous contrast, the presence of renal disease, and whether the patient was pregnant were included in the analysis. For each scenario, 3 prompts for outlining the (1) risks, (2) benefits, and (3) alternative imaging choices or potential implications of not using contrast were inputted into ChatGPT and Bard. A grading rubric and a 5-point Likert scale was used by 2 independent reviewers to grade responses. Prompt variability and chatbot context dependency were also assessed. Results: ChatGPT’s performance was superior to Bard’s in accurately responding to prompts per Likert grading (4.36 ± 0.63 vs 3.25 ± 1.03 seconds, P < .0001). There was substantial agreement between independent reviewer grading for ChatGPT (κ = 0.621) and Bard (κ = 0.684). Response text length was not statistically different between ChatGPT and Bard (2087 ± 256 characters vs 2162 ± 369 characters, P = .24). Response time was longer for ChatGPT (34 ± 2 vs 8 ± 1 seconds, P < .0001). Conclusions: ChatGPT performed superior to Bard at outlining risks, benefits, and alternatives to common imaging scenarios. Generally, context dependency and prompt variability did not change chatbot response content. Due to the lack of detailed scientific reasoning and inability to provide patient-specific information, both AI chatbots have limitations as a patient information resource.

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The benefits and side effects of gadolinium-based contrast agents in multiple sclerosis patients

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Utilização de Gadolínio nas Ressonâncias Magnéticas de Controlo em Doentes com Esclerose Múltipla: Recomendações Atuais

Utilização de Gadolínio nas Ressonâncias Magnéticas de Controlo em Doentes com Esclerose Múltipla: Recomendações Atuais

Efficient segmentation of active and inactive plaques in FLAIR-images using DeepLabV3Plus SE with efficientnetb0 backbone in multiple sclerosis

Artificial Intelligence Chatbots’ Understanding of the Risks and Benefits of Computed Tomography and Magnetic Resonance Imaging Scenarios

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