Análise de sobrevivência em estudos clínicos e experimentais

Miot, Hélio Amante

doi:10.1590/1677-5449.001604

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“…A hierarchical multivariate analysis was performed using the Cox regression technique. This method was used to derive the proportional hazard ratios (Hazard Ratio - HR) ( 25 ) , where the dependent variable was the time leading up to the event’s occurrence, and participants were represented as person-time ( 25 - 26 ) . For this study’s multivariate analysis, variables were categorized into two blocks, in line with previously proposed theoretical models ( 27 - 28 ) :…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

30-Year High Cardiovascular Risk Incidence and its Determinants: CUME Study

Passinho,

Bressan,

Hermsdorff

et al. 2023

Rev. Bras. Enferm.

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Objective: Estimate the incidence of the 30-year high cardiovascular risk and its determinants among graduates of federal universities in Minas Gerais. Methods: This is a prospective cohort of 2,854 adults aged 20 to 59. The incidence of the outcome was calculated using the Framingham equation and its determinants were determined through multivariate Cox regression. Results: After an average of 2.62 years, the incidence of high cardiovascular risk was 8.09 and 20.1 cases per 1,000 person-years, for females and males respectively. Being male (HR: 2.34; 95% CI: 1.58 - 3.46), employment (HR: 2.13; 95% CI: 1.13 - 3.99), high consumption of processed foods (HR: 2.44; 95% CI: 1.21 - 4.90), and being physically active (HR: 0.63; 95% CI: 0.41 - 0.98) were associated with high cardiovascular risk. Conclusions: Among highly educated adults, being male, employment, and high consumption of processed foods are predictors of high cardiovascular risk, while being physically active acts as a protective factor.

show abstract

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

30-Year High Cardiovascular Risk Incidence and its Determinants: CUME Study

Passinho,

Bressan,

Hermsdorff

et al. 2023

Rev. Bras. Enferm.

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“…17 de controle. 18 Foram considerados momentos específicos para analisar a HR os dias de observação referentes à moda, à mediana e à média dos dados. Observou-se que os casos de óbitos por Covid-19 foram predominantes entre o sexo masculino e, entre a faixa etária de 60 anos ou mais, além de pessoas com comorbidades.…”

unclassified

Análise De Sobrevivência Da Covid-19 Em Um Estado Do Nordeste Brasileiro

Araújo¹,

Araújo²,

Rodrigues³

et al. 2023

Rev enferm UFPE online

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Objetivo: Analisar a sobrevivência de pacientes hospitalizados pela covid-19 no Piauí. Método: Os dados foram obtidos por meio do Sistema de Informação da Vigilância Epidemiológica da Gripe. Para a análise de sobrevida, utilizou-se o método de Kaplan-Meier, e a Regressão de Cox. Resultados: Mostrou-se um Risco Relativo (RR) de 2,021 para maiores de 60 anos (p<0,01), 1,545 para pessoas com comorbidades (p<0,01), e, para sexo, não foi apresentada significância estatística. As taxas de letalidade foram mais elevadas em homens (36,0%), pessoas de 60 anos ou mais de idade (46,3%) e portadores de comorbidades (41,0%) que foram internadas na Unidade de Terapia Intensiva (67,5%) e com uso de suporte ventilatório invasivo (86,8%). Conclusão: Observou-se excesso de mortalidade entre pacientes hospitalizados internados na UTI. Estratégias e linhas de cuidado específicas devem ser tomadas para identificar pessoas com maior risco no sistema de saúde e prevenir a evolução ao óbito.

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“…Contudo, ao passo que se emprega a estatística para concluir quanto à diferença entre amostras, a maior variabilidade das medidas e a modesta diferença entre grupos comprometem o poder analítico (erro tipo II). Esse detalhe exige uma cuidadosa interpretação do p-valor (significância estatística) e da dimensão do efeito na inferência resultante de estudos de comparação entre grupos, apesar desses conceitos se aplicarem também a análises de correlação, concordância, sobrevivência, testes diagnósticos, entre outros [1][2][3][4][5] .…”

unclassified

“…This means it is imperative to interpret p -values (statistical significance) and effect sizes with great care when making inferences from the results of studies that make comparisons between groups, although these concepts are also applicable to analyses of correlation, agreement, survival, and diagnostic tests, among others. 1 - 5 …”

mentioning

confidence: 99%