Planejamento Espacial Da Colheita Considerando Áreas Máximas Operacionais

Augustynczik, Andrey Lessa Derci; Arce, Júlio Eduardo; Silva, Arinei Carlos Lindbeck da

doi:10.1590/01047760201521042006

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“…For example, Öhman and Eriksson (2010) obtained a 2.6% NPV reduction for achieving a 51.8% reduction in the perimeter of harvesting areas. Our results are also compatible with related adjacency problems, such as maximum harvesting area constraints (Murray and Weintraub, 2002;Zhu and Bettinger, 2007;Gomide et al, 2010;Binoti et al, 2012;Augustynczik et al, 2015). Moreover, with the aggregation of harvesting areas and increase in operational efficiency related to road maintenance and forest harvesting, a cost reduction resulting from blocking harvesting activities is expected.…”

Section: Discussionsupporting

confidence: 87%

Implementing Minimum Area Harvesting Blocks in an Optimized Forest Planning Model1

2017

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The spatial relationships between forest stands scheduled for harvesting are crucial for forest planning, once they affect directly environmental impacts and logistic aspects related to this operation. In this context, the objective of this study was to perform the optimized forest planning of a Pinus taeda, Pinus elliottii and Eucalyptus dunnii forest, composed by 236 stands, including minimum area constraints. Two approaches were applied for clustering harvesting activities. The first approach considered the inclusion of a set of constraints so-called ring inequalities, proposed by Carvajal et al. (2013). The second approach was based on the formulation proposed by Rebain and McDill (2003) for the creation of old-growth forest areas. Both formulations were capable to generate harvesting blocks with minimum area requirements, causing a reduction up to 5.1% in the objective function for the most restrictive scenario. We conclude that the formulation based on Carvajal et al. (2013) is the best alternative when only minimum area constraints are considered, due to the inferior number of constraints and superior performance in terms of the NPV generated.

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Section: Discussionsupporting

confidence: 87%

Implementing Minimum Area Harvesting Blocks in an Optimized Forest Planning Model1

2017

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“…However, considering the post-harvest fragmentation problem, different types of forest management can influence the intensity of edge effect and fire risk (Armenteras et al 2013). In this sense, the use of spatial constraints can solve a variety of problems such as the maintenance of ecological corridors to connect protected areas, adjacency, habitat protection, and large harvest areas (Augustynczik et al, 2015). Adjacency constraints have been widely used in forest harvest scheduling problems (Borges et.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Optimal selective logging regime and log landing location models: a case study in the Amazon forest

et al. 2018

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Reduced-impact logging is a well known practice applied in most sustainable forest management plans in the Amazon. Nevertheless, there are still ways to improve the operational planning process. Therefore, the aim of this study was to create an integer linear programming (ILP) to fill in the knowledge gaps in the decision support system of reduced impact logging explorations. The minimization of harvest tree distance to wood log landing was assessed. Forest structure aspects, income and wood production were set in the model, as well as the adjacency constraints. Data are from a dense ombrophylous forest in the western Brazilian Amazon. We applied the phytosociological analysis and BDq method to define the selective logging criteria. Then, ILP models were formulated to allow the application of the constraints. Finally, 32 scenarios (unbalanced forest, UF, and balanced forest, BF) were generated and compared with real executed plans (RE). Robust results were achieved and the expected finding of each scenario was met. The feasibility to integrate ILP models in uneven-aged forest management projects was endorsed. Consequently, the UF and BF scenarios tested were efficient and concise, introducing new advances for forest management plans in the Amazon. The proposed models have a high potential to improve the selective logging activities in the Amazon forest.KEYWORDS: forest planning, reduced-impact logging, integer linear programming, sustainable forest management, Liocourt quocient Regime de corte seletivo ótimo em modelos de locação de pátios de estocagem de madeira: um estudo de caso na floresta amazônica RESUMO A exploração de impacto reduzido é uma prática bem conhecida e aplicada na maioria dos planos de manejo florestal sustentável na Amazônia. Todavia, ainda há a possibilidade de melhoria do processo de planejamento da operação. Diante da falta de métodos auxiliares à tomada de decisão, o objetivo do trabalho foi desenvolver modelos de programação linear inteira (PLI) para suprir esta demanda. Considerou-se a minimização da distância entre as árvores exploradas e os pátios de estocagem de madeira. Aspectos estruturais, econômicos e produtivos foram incorporados ao modelo, bem como restrições de adjacência. Os dados derivam de uma floresta ombrófila densa na Amazônia Ocidental. Previamente, utilizou-se uma análise fitossociológica e o método BDq como critério de remoção. Posteriormente, modelos de PLI foram formulados para exemplificar as aplicações. Finalmente, 32 cenários (para floresta desbalaceada, UF, e floresta balanceada, BF) foram gerados e comparados com o plano executado no campo (RE). Resultados robustos foram obtidos e atenderam às expectativas de cada cenário. A viabilidade da integração dos modelos de PLI em projetos de manejo de florestas ineqüiâneas foi testado. Os cenários UF e BF testados foram eficientes e concisos, confirmando seu potencial para aumentar a eficiência de planos de exploração madeireira e manejo florestal na Amazônia.

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“…As estimativas de produção futura, bem como os custos do projeto florestal e de colheita, foram obtidas por Binoti (2010). Para essas florestas foram considerados o plantio de apenas um clone híbrido (Eucalyptus urophylla x Eucalyptus grandis).…”

Section: Estimativas De Produção E Custosunclassified

“…No caso da regulação florestal, uma das ferramentas mais utilizadas é a programação linear (LEUSCHNER et al, 1975), que utiliza o algoritmo simplex para chegar à otimização dos recursos florestais. Essa ferramenta tem sido amplamente utilizada na regulação da produção e otimização do transporte florestal (SILVA et al, 2003;MCDILL;MANNING, 2011;CARVALHO et al, 2015;AUGUSTYNCZIK et al, 2015).…”

Section: Introductionunclassified

Influência de diferentes funções objetivo em modelos de regulação florestal

Carvalho¹,

Silva²,

Leite³

et al. 2017

AGRO@MBIENTE ON-LINE

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Resumo: A programação linear é considerada uma das ferramentas básicas da pesquisa operacional, sendo baseada em uma função linear de variáveis, chamada de função objetivo. Assim, objetivou-se com este trabalho demonstrar a influência de diferentes funções objetivo e suas implicações nos modelos de regulação florestal e suas soluções. Para isso, foi utilizado o Modelo I de programação linear em um estudo de caso, no qual foram empregados dados de 10 florestas com estruturas inicias de povoamentos comumente encontrados no setor florestal. A sua solução foi obtida empregando o software RPF (Regulação da Produção Florestal), que foi utilizado também para simular diferentes cenários de manejo e planejamento. Utilizaramse as seguintes funções objetivo: maximização da produção, maximização do valor presente líquido (VPL), minimização dos custos e minimização do custo médio de produção (CMP). Todos os métodos se mostraram viáveis e conseguiram regular as florestas. Os métodos de minimização foram mais eficientes na redução dos custos, tendo como consequência tanto a redução da área de corte anual e da produção anual quanto o aumento da idade de corte e da produtividade. Os métodos de maximização foram os mais dispendiosos, com maior produção e maior área de corte anual, menor idade de corte e menor produtividade. Palavras-chave: Programação Linear. Modelo I. Manejo Florestal.Abstract: Linear programming is considered one of the basic tools of operational research, being based on a linear function of variables, known as an objective function. The aim of this work was to demonstrate the influence of different objective functions and their implications on forest regulation models and their solutions. For this, linear programming Model I was employed in a case study using data from 10 forests with early settlement structures commonly found in the forest sector. The solution was found using FPR (Forest Production Regulation) software, which was also used to simulate different management and planning scenarios. The following objective functions were used: maximisation of production, maximisation of net present value (VPL), minimisation of costs and minimisation of the average cost of production (CMP). All the methods proved viable for forest regulation. The methods of minimisation were more efficient at reducing costs, resulting in both a reduction in the annual cut area and annual production, as well as an increase in cutting age and productivity. The methods of maximisation were the most costly, with greater production and a greater annual cut area, lower cutting age and lower productivity.

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Planejamento Espacial Da Colheita Considerando Áreas Máximas Operacionais

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Implementing Minimum Area Harvesting Blocks in an Optimized Forest Planning Model1

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Optimal selective logging regime and log landing location models: a case study in the Amazon forest

Influência de diferentes funções objetivo em modelos de regulação florestal

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