Sistemática de seleção de variáveis para classificação de produtos em categorias de modelos de reposição

Abstract

Empresas integradas a cadeias de suprimento constantemente buscam iniciativas para melhorar o desempenho global da cadeia, principalmente no que concerne ao fornecimento de produtos e gerenciamento dos canais diretos e indiretos de distribuição. O VMI (Vendor Managed Inventory) auxilia as empresas a melhor gerenciar e balancear o estoque ao longo da cadeia. Para o bom funcionamento do VMI,é necessário que parâmetros e modelos de cálculo alinhem-se às características dos produtos e locais de reposição, normalmente descritos por elevado número de variáveis. Este artigo propõe uma sistemática de seleção de variáveis para classificação de produtos em modelos de reposição. Para tanto, utiliza a Análise dos Componentes Principais (ACP) em conjunto com as ferramentas de classificação k-Nearest Neighbor(KNN) e Análise Discriminante Linear (ADL). Ao ser aplicado em um estudo prático do setor de consultoria em Supply Chain, o método proposto alcançou uma acurácia de classificação de 90% ao reter 55% das variáveis originais.

Adoção de Resposta Rápida e gerenciamento de estoques no fast fashion: dois estudos de caso em Minas Gerais

“…For inventories of SC's first links, that is, upstream the chain, QR can compromise incentives for retailers to intensify the sales effort of an industrialized product for the benefit of a rival product. The performance of each link within a chain is fundamental to its overall performance (Mazzillo & Anzanello, 2015). The culture of Brazilian companies in their various sectors leads to concrete and objectives results, which should directly reflect the good performance of companies, suppliers or customers within the context of the supply chain (Borella et al, 2017).…”