Conforto térmico para os seres humanos nas condições de ambiente natural em Santa Maria, RS, Brasil

Bottega

et al. 2019

Reveng

A análise de dados climáticos permite a previsão de áreas com ocorrência do estresse calórico e auxilia na tomada de decisões quanto ao manejo ambiental adequado. O presente trabalho teve como objetivo analisar o conforto térmico no estado do Rio do Grande do Sul por meio de técnicas geoestatísticas e de dados das normais climatológicas (1961-1990 e 1981-2010). O estudo foi realizado para os meses de verão, em 18 municípios do Rio Grande do Sul. Os dados meteorológicos médios mensais de temperatura máxima (Tmax) e de umidade relativa mínima (URmin), utilizados para o cálculo do índice de temperatura e umidade (ITU), foram obtidos do site do INMET. A análise geoestatística foi realizada utilizando o software GS+ e os mapas foram confeccionados com o software KrigMe. Não houve alteração na Tmax nesse espaço de tempo, que compreende as duas normais climatológicas (1961-2010). Identificou-se a redução na URmin na normal de 1981-2010 em comparação a de 1961-1990. Essa redução na URmin resultou em menores valores de ITU no período de 1981 a 2010 em comparação ao período anterior, reduzindo a área do estado sob estresse calórico em até 60%. A geoespacialização do ITU no Rio Grande do Sul permitiu visualizar que 100% do território está sob desconforto térmico por calor no período de verão (ITU > 74) e que até 27% do território está sob condições ambientais muito quentes (ITU > 79) no mês de janeiro.

Section: Introductionunclassified

Análise Do Conforto Térmico No Estado Do Rio Grande Do Sul Utilizando Técnicas Geoestatísticas E Dados Das Normais Climatológicas

Bottega

et al. 2019

Reveng

“…Therefore, minor or serious health problems, in addition to the reduction in the performance of rural workers are expected. It is emphasized that, hourly variations of the THI can cause situations of thermal discomfort (Buriol et al, 2015), intensifying the discomfort.…”

Section: Res Ults and Discussionmentioning

confidence: 99%

Climate Change and Rural Workers Thermal Comfort: Historical and Future Impacts

Amaro

Yanagi

et al. 2018

Eng. Agríc.

The aim of the present research was to propose a bioclimatic mapping to classify the thermal comfort and discomfort of rural workers within the state of Minas Gerais, considering historical and future scenarios. Monthly historical series (1976-2014) of minimum, mean and maximum temperature-humidity index (THI), determined through the values of air temperature (minimum, mean and maximum) and relative humidity from 48 weather stations located in the state of Minas Gerais were used to analyze the trends through Mann-Kendall and linear regression assays. The bioclimatic mapping of human comfort, obtained via geostatistical analysis, was developed as a function of the minimum, medium and maximum THI for the historical period (1976-2014) and future scenario (2024). Results indicate an overall trend of increasing in thermal discomfort conditions throughout the mesoregions of the state of Minas Gerais during the weather seasons, being more incisive in summer and spring.

“…O fenômeno pode causar o desconforto térmico na população, comprometendo a saúde, rendimento no trabalho e atividades físicas. Diversos trabalhos foram desenvolvidos com intuito de verificar alternativas para mitigar os efeitos das ilhas de calor como também investigações sobre o conforto térmico (GOBO et al, 2018;BURIOL et al, 2015;STEENEVELD et al, 2014;SANTAMOURIS, 2014; RADHI ET AL., 2013; GAGO ET AL., 2013).…”

Section: Introductionunclassified

“…A temperatura do ar (Tar) e temperatura de superfície (TS) são variáveis consideradas para cálculo de índices e análises do conforto térmico. Seguindo esta abordagem, Buriol et al (2015) quantificaram o conforto térmico em área rural no sul do Brasil, assim como Gobo et al (2018) que calcularam um modelo empírico de conforto térmico em climas subtropicais. Ambos os trabalhos consideraram dados de estações meteorológicas de coleta de dados, no entanto, cabe destacar que muitas vezes existe a carência desses equipamentos em áreas urbanas.…”

Section: Introductionunclassified

Análise Das Variações Sazonais Da Temperatura Na Área Urbana E Entorno Rural De Santa Maria – Rs, Brasil, a Partir De Pontos Fixos De Coleta De Dados E Imagens Orbitais

Trindade

Saldanha

Filho

2021

RBClima

O objetivo deste estudo foi verificar as diferenças térmicas entre o espaço urbano e o entorno rural de Santa Maria – RS no período de março/2017 a março/2018 a partir de pontos fixos de coletas de dados e imagens orbitais. A primeira etapa da pesquisa consistiu na distribuição de 10 data loggers em área urbana e rural, registrando a temperatura do ar (Tar) para o período supracitado. A segunda etapa correspondeu à aquisição da temperatura de superfície (TS) a partir imagens termais Landsat 8, compreendendo as quatro estações do ano. O resultado indicou que as áreas urbanas apresentaram Tar superior ao rural principalmente na primavera e verão. O ponto T6, área centro-comercial, apresentou maior aquecimento que os demais durante a noite e madrugada e no ponto T3, maior altitude e densa arborização, verificou-se as menores temperaturas. Os valores de TS também foram superiores em área urbana, no entanto, no meio rural também verificou-se TS elevada em áreas de solo exposto. De modo geral, TS foi superior à Tar, com maior diferença nos pontos urbanos. Destaca-se que a pesquisa possibilitou a análise da variação da temperatura na área de estudo a partir da integração de dados de campo e de sensoriamento remoto.