O mercado imobiliário residencial no município de São Paulo: uma abordagem de preços hedônicos espacial

Campos, Rodger Barros Antunes

doi:10.1590/0103-6351/2441

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“…Nos últimos anos, vários trabalhos acadêmicos descreveram o mercado imobiliário brasileiro (AGUIAR; SIMÕES; GOLGHER, 2014; ALMEIDA, MONTE-MÓR, AMARAL, 2017;CAMPOS, 2017;FURTADO, 2007;2011;NADALIN, 2010;PAIXÂO;ABRAMO, 2008;PAIXÂO;LUPORINI, 2019) Neste artigo, também se utilizou a plataforma Netimóveis, presente em vários estados brasileiros há alguns anos. Por meio do uso de um webcrawler, foi possível construir uma base com mais de 30 mil observações de várias tipologias para as aglomerações selecionadas.…”

Section: Métodos E Dadosunclassified

Mercados imobiliários e rede urbana no Brasil

Almeida

Amano

Tupy

2022

RBEUR

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Mercados imobiliários revelam aspectos relativos à rede urbano-regional de um país e também às possibilidades para o desenvolvimento dessa rede de forma policêntrica. Usando uma base de dados inédita, este artigo investiga os mercados imobiliários em metrópoles de segundo, terceiro e quarto níveis no Brasil. Explora-se a variabilidade e criam-se tipologias de mercados imobiliários nas metrópoles selecionadas – Brasília, Belo Horizonte, Salvador, Florianópolis e Vitória – por meio de métodos multivariados. Os resultados indicam altos níveis de segmentação dos mercados, jogam luz sobre os processos de suburbanização em contraposição à presença de centros fortes e geram preocupações sobre a capacidade de pagamento dos residentes em alguns municípios. Dentro de cada metrópole, os mercados imobiliários variam substancialmente, evidenciando alto nível de segregação social; entre elas, há similaridades intrigantes, indicando como os locais residenciais e comerciais são (re)produzidos de maneira relativamente genérica no país.

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Section: Métodos E Dadosunclassified

Mercados imobiliários e rede urbana no Brasil

Almeida

Amano

Tupy

2022

RBEUR

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“…Regarding the Brazilian context, the following researchers stand out: Paixão and Luporini [25], who applied hedonic price modeling based on tax data in Belo Horizonte; Campos [26], who contributed to the national literature by explaining the behavior of the real estate market for launches by pointing out the attributes with the greatest representativeness in the set of choices; Maciel and Biderman [27], who, by analyzing the implementation of the western stretch of the São Paulo Metropolitan Ring Road, estimated its effect on land prices; and Fávero [28], who contributed to the discussion on how prices in the São Paulo real estate market are formed and how they are influenced by the characteristics of the properties and the surrounding locality.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Hedonic Approach to Vertical Residential Rentals in the Brazilian Amazon: The Case of Belém, Pará

Freitas,

Moreira,

Souza

et al. 2024

Buildings

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This study set out to identify and analyze the factors that influence the formation of rental prices for residential apartments in the city of Belém. The approach adopted was based on the hedonic price theory, which considers that the rental price of an apartment reflects the implicit prices of its attributes—structural, locational, and neighborhood quality. The sample used consisted of 259 observations, corresponding to the rental advertisements of the representative apartments in each building. The ordinary least squares (OLS), spatial lag model (SLM), and geographically weighted regression (GWR) techniques were used in the statistical analysis in this study. The results of the OLS model showed statistical significance between the attributes analyzed and the rental price of the apartments. In turn, the SLM indicated that the structural attributes have an impact on the rental prices of neighboring apartments, configuring a contagion effect in the real estate market. The GWR model showed that there was no spatial heterogeneity in the effects of the determinants on apartment rental prices throughout the sample.

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“…Na maioria dos trabalhos da literatura nacional sobre a determinação de preços no mercado imobiliário, os efeitos espaciais, bem como a questão da hierarquia dos dados, não foram considerados nas análises (Sartoris Neto 1996;Aguirre e Faria 1997;Cunha 2000;Biderman 2001 Paixão 2009;Maciel e Biderman 2013). Existe ainda um conjunto de trabalhos que incorpora a autocorrelação espacial na análise do mercado imobiliário brasileiro (Macedo 1996;Macedo e Simões 1998;Hermann e Haddad 2005;Furtado (2009);Dantas et al 2010;Nadalin 2010;Campos 2017), mas desconsideram a hierarquia.…”

Section: Introductionunclassified

Decomposição Espacial nos Preços de Imóveis Residenciais no Município de São Paulo

Campos

Almeida

2018

Estud. Econ.

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ResumoMuitos trabalhos estudaram fatores que determinam o preço de imóveis. Todavia, pouco esforço foi atribuído para estudar o spillover espacial entre distritos, atentando para as hierarquias dos objetos de análise. Nesse contexto, utilizando o Método Hierárquico Linear Espacial, o presente artigo busca analisar os efeitos implícito, vizinhança e adjacência no município de São Paulo, isto é, quais os fatores afetam o preço intra e entre imóveis e quais fatores atuam sobre os preços intra e entre distritos. Os resultados apontam que 96,89% do preço do imóvel é explicado pelas características intrínsecas e de localização, enquanto 3,11% (efeito vizinhança e adjacência) é explicado pelas características dos distritos e o spillover espacial entre estes. Em relação à primeira decomposição, 90,13% pode ser entendido como efeito implícito (intra imóvel) e 6,76% como efeito adjacência (efeito entre imóveis). Palavras-ChaveEconomia urbana. Mercado imobiliário. Preços hedônicos. Modelo Hierárquico Linear Espacial. AbstractMany articles have studied factors that determine housing prices. However, few are concerned with the spatial spillover among districts, also taking into account the hierarchies. The Spatial Hierarchical Linear Model is thus applied to analyze neighborhood effects and adjacency effects within the city of Sao Paulo. In other words, we focus on the factors that affect housing price within and between districts. The results indicate that 96.88 percent of the housing prices can be explained by houses' intrinsic characteristics and their location, while 3.11 percent by the characteristics of the districts and their spatial spillover.

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O mercado imobiliário residencial no município de São Paulo: uma abordagem de preços hedônicos espacial

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Mercados imobiliários e rede urbana no Brasil

Mercados imobiliários e rede urbana no Brasil

Hedonic Approach to Vertical Residential Rentals in the Brazilian Amazon: The Case of Belém, Pará

Decomposição Espacial nos Preços de Imóveis Residenciais no Município de São Paulo

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