Normais Climatológicas Provisórias de 1991 a 2010 para Rio Grande, RS

Reboita, Michelle Simões; Kruche, Nisia

doi:10.1590/0102-7786331010

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“…Os dados neste período eram disponibilizados através de três coletas diárias da taxa de precipitação, com a utilização de um Pluviômetro Galvanizado, com a unidade de medida em milímetros. Além da precipitação era observado variáveis como: pressão atmosférica, temperatura de bulbo seco, temperatura de bulbo úmido, temperatura máxima, temperatura mínima, evaporação, precipitação, número de horas de insolação, velocidade e direção do vento, visibilidade e nebulosidade (Reboita et al, 2018).…”

Section: Methodsunclassified

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Precipitação em Rio Grande – RS (1913 – 2016): Análise descritiva e da variabilidade

Silva

Reis

Klering

et al. 2021

Rev. Bras. Geog. Fis.

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O objetivo desse artigo é analisar a variabilidade temporal da precipitação em Rio Grande – RS, no período entre 1913 e 2016. Para isso foram utilizadas técnicas estatísticas descritivas e inferencial para caracterizar a distribuição da precipitação em diferentes escalas de tempo e para identificar os ciclos temporais da ocorrência de secas e chuvas acima da média e suas relações com os fenômenos remotos. As análises mostram que a precipitação mensal em Rio Grande varia entre 0,3mm e 551,8mm, com uma média de 102,1 mm e desvio padrão de 66,1 mm; o total anual da precipitação variou entre 625 mm e 2.261,9 mm, com uma média de 1.226 mm; a média mensal tem uma amplitude de 71,2 mm e 126,7 mm, sendo as médias de dezembro e setembro, respectivamente; e são os meses do verão e o outono que apresentaram maior e menor variabilidade da precipitação. Os ciclos temporais da ocorrência de secas e chuvas acima da média ocorreram predominantemente na escala interanual e está associado predominantemente aos fenômenos ENOS e ODP, sendo mais comum a ocorrência de chuvas acima da média/secas concomitantes ao El Niño/La Niña. Não sendo raro a ocorrência de secas e chuvas acima da média, visto que foram identificados 219 meses de seca e 210 meses de chuvas excessivas no período entre 1913 e 2016, adotando um limiar de |56,4 mm| da anomalia da precipitação.Palavras-chave: Precipitação, variabilidade, wavelet, Rio Grande. Precipitation in the city of Rio Grande – RS (1913 – 2016): Descriptive and variability analysis A B S T R A C T The aim was to analyze the temporal variability of rainfall in Rio Grande - RS, during the years 1913-2016, in order to understand the temporal distribution, using descriptive statistical techniques to characterize the monthly and annual total, the monthly averages, the anomalies, the occurrence of extreme events and inferential techniques in order to characterize the main remote factors controlling precipitation variability. The results of these descriptive analyzes show that the monthly rainfall in Rio Grande varies between 0.3mm and 551.8mm with an average of 102.1mm and standard deviation of 66.1mm; the total annual precipitation indicated a variation between 625 mm (minimum) and 2,261.9 mm (maximum), with an average annual accumulation of 1,226 mm; the monthly average varies between 71.2 mm and 126.7 mm, referring to the months of December and September, respectively; estimation of standard deviation showed summer and autumn as the months with the highest and lowest variations, respectively. Temporal variability occurred at the interannual and interdecenal scales and are predominantly associated with the ENSO/ODP phenomenon, with more than average rainfall occurrin /droughts concomitant with El Niño/La Niña. Anomalies above | 56.4 mm | were considered extreme precipitation events and was identified with the technique of quartiles, 219 months of drought and 210 months of excessive rainfall in the period between 1913 and 2016.Keywords: Precipitation, variability, wavelet, Rio Grande.

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Section: Methodsunclassified

“…No período entre 1961 -1989 a Estação Convencional N° 83995 encontrava-se instalada nas coordenadas 32°02'S 52°06'O, que corresponde ao centro histórico da cidade do Rio Grande, adjacente a Praça Tamandaré (Reboita, et al, 2018). A mesma foi transferida em uma distância de 8.2 km.…”

Section: Methodsunclassified

Precipitação em Rio Grande – RS (1913 – 2016): Análise descritiva e da variabilidade

Silva

Reis

Klering

et al. 2021

Rev. Bras. Geog. Fis.

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“…The currents and oceanic dynamics of this area are considerably affected by several factors, such as wind and precipitation regime, tides, salinity, and river discharge, among others. In addition, a predominance of northeasterly winds in the city is observed during most of the year (Reboita and Krusche, 2018).…”

Section: Characterization Of the Study Areamentioning

confidence: 99%

Dense fog simulation in southern Brazil using the WRF model with high spatial resolution

Rodrigues Cardoso,

Marton,

Rodrigues Pinheiro

et al. 2023

Atm.

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Fog is an atmospheric phenomenon that reduces horizontal visibility to 1000 m or less. These phenomena affect different human activities, mainly those associated with air, maritime, and road transport. Rio Grande city, located in southern Brazil, has one of the main Brazilian ports, and fog occurrences at this location cause several inconveniences, such as the interruption of port activities and increases in operating costs. Thus, a better understanding of fog formation and dissipation, and the consequent improvement in its forecasts, can bring significant help to the port activities in that region. Therefore, this work seeks to evaluate the WRF model’s ability to simulate fog events in Rio Grande city. Four study cases of dense fogs were performed for this goal, as well as a sensitivity test to select the best vertical resolution configuration of the model. Meteorological data from the Rio Grande pilotage station and the Brazilian Coastal Monitoring System buoys were analyzed. Satellite images and synoptic charts were also analyzed for the study cases. The numerical simulations were performed using the WRF model with three nested domains, where 1 km was the highest horizontal resolution. The Fog Stability Index (FSI) and two estimates of horizontal visibility were evaluated. Simulations show promising results, highlighting the ability of the model to identify the fog occurrence in the area of interest and represent aspects of its dissipation process. Furthermore, it is noteworthy that the FSI and the evaluated visibility estimates were sensitive to the occurrence of the events.

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“…Para a realização desse estudo, foram utilizados dados de temperatura mínima (Tmin) e máxima (Tmax), no período de 1961 a 2017, de 10 estações meteorológicas ( Tabela Antes da aplicação da metodologia para identificação das OF, os dados passaram por um controle de qualidade, a fim de desconsiderar valores inconsistentes (REBOITA et al, 2018). Esse controle de qualidade envolveu primeiramente identificar a presença de dados errôneos, ou seja, valores que a temperatura do ar não poderia assumir como, por exemplo, temperaturas de 50°C.…”

Section: Dadosunclassified

Ondas De Frio Intensas Sobre O Centro-Norte Do Estado De São Paulo De 1961 a 2017

Lucyrio

Reboita

Albieri

2019

ABClima

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Este estudo teve como objetivo elaborar uma metodologia para identificação das ondas de frio (OF) mais intensas ocorridas no centro-norte do Estado de São Paulo entre 1961 e 2017. Para tanto, foram usados dados de temperatura mínima e máxima medidos em 10 estações meteorológicas convencionais. O método de identificação das OF consistiu em compilar as informações das 10 séries temporais em apenas uma e na aplicação de um percentil muito restritivo, de 0,2%, para seleção dos casos mais intensos de OF. Foram identificadas 12 OF intensas, com duração média de 5 dias. Todos os casos provocaram geada na região de estudo, que muitas vezes causaram perdas na agricultura. Para descrição do padrão sinótico da atmosfera associado com os casos de OF, foi realizada uma análise de composição (média de uma dada variável atmosférica em datas específicas). Em superfície, foi observado que a incursão de ar polar para latitudes mais baixas ocorre devido às características de circulação do Anticiclone Subtropical do Pacífico Sul (ASPS) e de uma baixa pressão no oceano Atlântico, que interagem favorecendo a advecção de ar frio. Em médios e altos níveis da atmosfera, observa-se um padrão de onda amplificado, com crista no Pacífico e cavado no Atlântico e América do Sul, que propicia o avanço do ar frio para o norte e dá suporte dinâmico ao centro de alta pressão migratório.

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Normais Climatológicas Provisórias de 1991 a 2010 para Rio Grande, RS

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Precipitação em Rio Grande – RS (1913 – 2016): Análise descritiva e da variabilidade

Precipitação em Rio Grande – RS (1913 – 2016): Análise descritiva e da variabilidade

Dense fog simulation in southern Brazil using the WRF model with high spatial resolution

Ondas De Frio Intensas Sobre O Centro-Norte Do Estado De São Paulo De 1961 a 2017

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