Padrões de Variabilidade de Vazão de Rios nas Principais Bacias Brasileiras e Associação com Índices Climáticos

Abstract

Resumo O objetivo deste estudo é caracterizar os principais padrões de variabilidade espaço-temporal de vazões e relacioná-los com padrões climáticos que podem afetar tal variável. Para tanto, foi aplicada a Análise de Componentes Principais sobre o conjunto de dados de vazão de rios brasileiros, onde cada Componente Principal encontrado se associa a um modo de variabilidade de vazão. A variabilidade temporal dos seis primeiros modos (que explicam mais de 80% da variabilidade total de vazão) foi comparada com a série temporal dos índices climáticos por correlação simples e comparando densidade de potência espectral de ambos. Os principais modos de vazão de rios brasileiros apresentam flutuações interanuais associadas ao fenômeno El Niño Oscilação Sul e correlações significativas com a temperatura da superfície do mar no Atlântico tropical, o que demonstra a importância das influências remotas associadas às anomalias de temperatura da superfície do mar no oceano tropical. Padrões climáticos associados às variabilidades decadal e multidecadal dos oceanos Pacífico e Atlântico, respectivamente, possuem relações persistentes com os seis primeiros modos de vazão.

Streamflow Variability in Colombian Pacific Basins and Their Teleconnections with Climate Indices

“…The PCA is a well-established linear statistical method frequently employed to analyze hydroclimatological data, such as streamflows and rainfall [5,67,70,71]. Its objective is to reduce the size of the time series to some main orthogonal principal components (PCs) that explain most of the variability of the original variables [72] with minimum loss of information [73].…”

“…The coherence between the PC1 for ARB (PRB) and PRP was significant on the 2-8-year time scale from 1985 to 2011 with a phase difference from 0 • to 10 • (0 • to 45 • ) (Figure 10a,c). For this scale, the 10 • (45 • ) difference indicated that the influence of PRP on streamflows was recorded with 1-3 (3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)(10)(11)(12) month lags, whereas 0 • indicated that both time series were simultaneously related. On the 10-14 (8)(9)(10)(11)(12)(13)(14) year decadal scale, the indices presented −45 • (0 • and 10 • ) phase difference, which implies that the influence of PRP on streamflows of ARB (PRB) was reflected within a 15-21 (3-5) month time interval.…”

Projections of climate change in streamflow and affluent natural energy in the Brazilian hydroelectric sector of CORDEX models

“…ITCZ is the main large-scale atmospheric phenomenon influencing the rains in the equatorial Atlantic region, with an important role in the short rainy season in Northeastern Brazil, especially from December to May, when it is positioned further south (Reboita et al, 2010); as a consequence, it is possible to observe that the highest values of NEA are presented in this period, according to Figure 2c. The ITCZ also influences the Northern region of Brazil, where the humid air brought by it undergoes orographic lifting on the Andes, supporting convective activity and precipitation with maxims in summer and austral autumn (Capozzoli et al, 2017;Reboita et al, 2010), when the NEA values are higher (see Figure 2d). The Southeast and Midwest regions have a well-defined rainfall system from October to February -a Silva et al…”

Estudo da Complementaridade dos Recursos Hídrico e Eólico na Região Vale do Submédio São Francisco

“…Por meio de consultas em sites governamentais obtiveram-se os dados necessários para a realização da pesquisa. Os dados hidrológicos da Usina de Sobradinho - (Capozzoli, et al, 2017). Os dados de velocidade de vento foram obtidos no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), no Sistema de Organização Nacional de Dados Ambientais (SONDA) que dispõe de uma base de dados dos recursos de energia solar e eólica para algumas regiões no Brasil.…”