Análise Espacial e Temporal dos Dados de Precipitação das Estações de Entorno da Bacia do Ribeirão Concórdia, Lontras (SC) Visando Sua Inserção no Contexto de Mudanças Climáticas

Abstract

ResumoMudanças climáticas são cada vez mais evidentes no cenário atual, provocando alterações em processos físicos, químicos e biológicos. O aumento da precipitação, por exemplo, é uma consequência das mudanças do clima. Este estudo teve por objetivo analisar o comportamento tendencial de dados mensais e anuais, assim como os máximos, das estações de entorno da bacia do Ribeirão Concórdia no município de Lontras no estado de Santa Catarina. Foi analisada a normalidade dos dados utilizados, além de três testes de aferição de tendências; o da análise da linha de tendência, o teste Mann-Kendall e a técnica da DFA (Detrended Fluctuation Analysis), além de uma correlação com índices do clima global. Foram encontradas tendências positivas para grande parte das estações analisadas por ambos os métodos (16 de 20), com significância para 11 estações. Os dados de máxima precipitação diária no mês também apresentaram aumento. Por meio de métodos estatísticos simplificados não foi encontrada correlação entre os dados pluviométricos e os índices globais na área analisada.Palavras-chave: séries históricas, pluviometria, teste de Mann-Kendall, dimensão fractal. Spatio-Temporal Analysis of Pluviometric Data from the Monitoring Stations Near the Concórida River Catchment, Lontras City (Santa Catarina -Southern Brazil) Aiming Their Integration in the Climate Change Context AbstractClimate change is increasingly evident in the current scenario, causing changes in physical, chemical and biological processes. The precipitation increase, for example, is a consequence of the climate change. This study aimed to analyze the trend behavior of monthly and annual data, as well the maximum values, from the surrounding stations of the Concordia River catchment in Lontras municipality, State of Santa Catarina, southern Brazil. Normality tests and three trends analysis were performed; trend line analysis, Mann-Kendall test and technique of DFA (Detrended Fluctuation Analysis), besides a correlation test with global index responsible for the climate. Positive trends were found for means, maximums and annual for analyzed stations by both methods (16 of 20) with significance for 11 stations. Maximum data also showed an increase. However, considering the simplified statistical methods used in this work no correlation was found towards the global index.

Estudo Da Variabilidade Espaço-Temporal E Tendências De Precipitação Na Bacia Hidrográfica Do Rio Paraíba Do Sul

“…O teste de Mann-Kendall (MANN, 1945;KENDALL e STUART, 1967) consiste em um método não paramétrico para a verificação da existência de tendências temporais. Esse teste vem sendo amplamente utilizado em estudos hidrológicos, inclusive na avaliação mudanças climáticas locais (ANDRADE e RIBEIRO, 2018;SALVIANO et al, 2016;SANCHES et al, 2013;SANTOS et al, 2020;PIAZZA et al, 2016;ZHANG e CONG, 2014;BURN et al, 2011;SHAHID, 2011;VILLARINI et al, 2011) Tendo em vista a avaliação da propensão à eventos extremos de chuva e seca na bacia, avaliou-se a tendência da precipitação diária máxima mensal, bem como do número total de dias de chuva no mês. Os dados referentes a precipitação máxima mensal e número de dias de chuva nos semestres de seca (meses de abril a setembro) e chuva (meses de outubro a março) de cada estação pluviométrica entre os anos de 1988 a 2018 foram dispostos no software R e, por meio do pacote estatístico Kendall (MCLEOD, 2015), foram feitas análises de tendência temporal utilizando-se o método de Mann-Kendall, com intervalo de confiança de 95%.…”

“…Figura 9 -Magnitude das tendências temporais da precipitação diária máxima mensal e do número de dias de chuva no mês, obtidas pelo parâmetro Sen's slope (SEN, 1968) e espacializadas por polígonos de Thiessen (1911) Tais resultados revelam, portanto, o indício de alterações nos padrões pluviométricos em diferentes pontos da bacia do Rio Paraíba do Sul ao longo do período avaliado. Diversos autores, bem como relatórios publicados pelo IPCC (2013), sugerem que tais alterações possam ser resultado de mudanças climáticas, principalmente no caso do favorecimento de eventos de inundações e secas (IPCC, 2013;BURN et al, 2011;SHAHID, 2011;VILLARINI et al, 2011;SANCHES et al, 2013;ZHANG e CONG, 2014;PIAZZA et al, 2016;SALVIANO et al, 2016;REGOTO et al, 2018;ALMEIDA et al, 2019;SANTOS et al, 2020).…”

“…Nesse cenário, há o crescente interesse no estudo do comportamento pluviométrico de bacias hidrográficas, tendo em vista a identificação de vulnerabilidades na conjuntura hídrica das bacias e a avaliação de possíveis mudanças climáticas locais por meio da análise de eventos extremos (NUNES et al, 2019;CARVALHO et al, 2017;FISCH et al, 2017;SILVA et al, 2017;PIAZZA et al, 2016;SOUZA et al, 2015;MORAES e NERY, 2014;FIGUEIRÓ e NETTO, 2011;MARENGO e ALVES, 2005). Dessa forma, viabiliza-se a projeção de cenários de possíveis impactos sobre os recursos hídricos que auxiliam a tomada de decisão, estimulam o desenvolvimento de pesquisas e políticas de mitigação das consequências das mudanças climáticas sobre as bacias.…”

Pluviometric patterns in the São Francisco River basin in Minas Gerais, Brazil

“…Such variability may be associated with natural factors, such as the general dynamics of the atmosphere, the ecosystem, and the region's relief features. However, the intensification of anthropogenic actions on the environment has influenced the terrestrial climate, resulting in a rise in temperature and a change in the annual rainfall cycle at the global level (Intergovernmental Panel on Climate Change, 2014; Piazza et al, 2016).…”

“…Several studies worldwide indicate that changes in rainfall are usually associated with climate change. The effects of the climate change on precipitation vary according to the region, which may be associated with an increase in the volume of precipitation (Tammets & Jaagus, 2013;Piazza et al, 2016), or a downward trend in rainfall (Jong et al, 2018;Kahsay et al, 2018;Campos & Chaves, 2020). Thus, these effects can be characterized in time and space.…”