Estudo do Fenômeno da Ilha de Calor na Cidade de Manaus/AM: Um Estudo a Partir de Dados de Sensoriamento Remoto, Modelagem e Estações Meteorológicas

Abstract

ResumoO fenômeno da ilha de calor (IC) na cidade de Manaus foi estudado usando dados de modelagem do clima urbano com o modelo Weather Research and Forecasting (WRF) e dados de estações meteorológicas. Foram usados os dados de temperatura da superfície (TS) obtidos pelo sensor MODIS do satélite ambiental Aqua, produto MYD11A2 na resolução horizontal de 1 km por um 1 km para o período de 2002 a 2012 na cidade de Manaus para avaliar o processo de urbanização. Foi realizado um estudo de caso com as simulações de TS e de temperatura do ar (TA) nos meses de agosto e setembro de 2009 que foram comparadas, respectivamente, com os dados de satélite e de estações meteorológicas. Identificou-se a distribuição espacial da TS na cidade, e as diferenças de TS entre a área urbana e a de floresta e entre a área urbana e de rios foram quantificadas. As diferenças de TS ao longo das faixas de longitude de 60,03°O a 59,97°O e de latitude de 3,09°S a -3,03°S foram analisadas com os dados do modelo WRF e do sensor MODIS. A intensidade da IC estimada com os dados de TA do modelo e de estações meteorológicas foram, em média, respectivamente de 1,87°C e de 1,80°C, consistentes com resultados anteriores. Portanto, a TA simulada pode ser usada para fins de estimar a intensidade da IC em Manaus. Palavras-chave: clima urbano, sensor MODIS, modelo WRF, temperatura da superfície. Heat Islands in Manaus City: Study with Remote Sensing Data, Modeling and Meteorological Data AbstractThe heat island phenomenon (HI) in the city of Manaus was studied using the urban climate modeling with the Weather Research and Forecasting (WRF) model and meteorological weather station data. The surface temperature (ST) data from the environmental satellite MODIS Aqua, product MYD11A2 with a horizontal resolution of 1 km by 1 km for the period 2002 to 2012 were used to evaluate the urbanization process in Manaus city. A case study was conducted with the simulated ST and air temperature (AT) for the months of August and September 2009, which were compared respectively with the satellite data and meteorological weather station data. The spatial distribution of ST in the city was identified, and the ST differences between the urban and the forest areas and between the urban and river areas were quantified. The ST difference across the longitude bands 60,03°W to 59,97°W and across the latitude bands 3,09°S a -3,03°S were analyzed with WRF data and MODIS data. The intensity of the HI estimated with the AT from the model and the meteorological stations were on average respectively of 1,87°C and 1,80°C, consistent with previous results. Therefore, the simulated AT can be used to estimate the intensity ofHI in Manaus.

Mapping of the Land Surface Temperature of the Palmas/TO Urban Perimeter from Landsat-8 Images

“…Nota-se que os picos de temperaturas estão presentes, principalmente, em locais que possuem Esses resultados, tanto do período de estiagem, quanto chuvoso, estão de acordo com a literatura (Steinke et al, 2010;Corrêa et al, 2016;Alves et al, 2017). Alves et al, (2017) asseguram que a presença de vegetação e de corpos hídricos, possibilitam menores temperaturas nas áreas urbanas.…”

“…Teotônio Segurado (1), onde ocorreram temperaturas entre 34ºC e 34,5ºC. Esses resultados estão diretamente relacionados com pesquisas pretéritas realizadas em outras cidades, destacando o aumento da temperatura em recintos urbanizados, devido as alterações antrópicas nesses (Steink et al, 2010;Corrêa et al, 2016;Alves et al, 2017). E ainda, como observado nos mapas, principalmente, nos anos de 2015 e 2017, a porção oeste da área de estudo, permaneceu com as temperaturas mais amenas no período analisado.…”

“…Vários estudos têm sido realizados nesta perspectiva, usando, ora imagem MODIS (Espinoza & Martín-vide, 2014;Gamarra et al, 2014;Pires, 2015;Corrêa et al, 2016) ora dados da série Landsat (Pinto et al, 2016;Alves et al, 2017). Nesses trabalhos, é possível observar que os valores obtidos da LST se dão através de sensores acoplados aos satélites, os quais são responsáveis por detectar a radiação termal emitida pela superfície terrestre.…”

“…Além disso, favorece os planejadores urbanos, identificando os pontos que carecem de maior atenção quanto ao controle do clima urbano. E ainda, coloca em relevo as localidades que são passíveis de ocorrência de certas patologias, considerando, sobretudo, a variabilidade espacial da temperatura de superfície da área de estudo, auxiliando na busca de qualidade de vida nos espaços citadinos (Steinke et al, 2010;Corrêa et al, 2016).…”

Avaliação da Habilidade do Modelo WRF em Representar a Precipitação na Amazônia Usando Diferentes Escalas

“…Por esse motivo, as simulações com o modelo WRF (versão 3.1.1), descrita por Skamarock et al (2008), foram realizadas para onze estações de verão e outono austral, abrangendo os meses de dezembro a maio, ao longo do período de 1988 a 1999. Este modelo é um dos mais avançados da atualidade e foi desenvolvido para aplicação na simulação e previsão de fenômenos atmosféricos em várias escalas, suportando o aninhamento em domínios de diferentes resoluções, permitindo a solução das equações para uma área restrita, operando assim, um downscaling gradual (Alves et al, 2003;Ferreira et al, 2008;Trail et al, 2013;Corrêa et al, 2016).…”