Avaliação Da Temperatura De Brilho Nos Canais Sensíveis À Superfície Terrestre No Sistema G3dvar Do Cptec/Inpe: Série Noaa

Abstract

RESUMOAs medidas do AMSU-A para os canais que são sensíveis à superfície terrestre sobre os continentes não tem sido amplamente utilizadas para ajustar a previsão numérica de tempo de curto prazo (PNTs), devido à complexidade das características da superfície terrestre. Nesse sentido, o presente artigo utiliza o Sistema de Assimilação de Dados (G3DVAR) do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/INPE), que inclui tais medidas de radiâncias feitas pelo sensor que está a bordo dos satélites da série NOAA. A versão operacional do sistema G3DVAR contempla apenas o satélite NOAA-15. Adicionalmente, foram realizados experimentos numéricos que incluíram os satélites NOAA-18 e NOAA-19. É feita uma avaliação sobre a variável temperatura de brilho simulada para os canais sensíveis à superfície terrestre (i), através de uma comparação com observações, e (ii) através da avaliação da equação de transferência radiativa, para os três satélites. Os resultados indicaram que o modelo de transferência radiativa em média superestima a temperatura de brilho nos canais sensíveis à superfície terrestre para os três satélites na região da América do Sul para os meses de verão. Além disso, as observações dos satélites incorporadas no sistema tiveram um aceite superior ao do satélite NOAA-15, de maneira que os satélites NOAA-18 e NOAA-19 podem ser incorporados no modo operacional do Sistema G3DVAR. Palavras-chave: Assimilação de dados, radiância, observação, simulação, AMSU-A, NOAA. ABSTRACT: EVALUATION OF THE WINDOWS CHANNEL BRIGHTNESS TEMPERATURE IN G3DVAR SYSTEM OF CPTEC/INPE: SERIE NOAAChannels sensitive to the terrestrial surface have not been widely used in Numerical Weather Prediction (NWP) due to the inherent complexities of the land surface. Thus, the present paper tested the tridimensional variational data assimilation framework implemented in the Global Model (G3DVAR) at the Center for Weather Forecast and Climate Studies (CPTEC) from the National Institute for Space Research (INPE) with near surface radiances from the NOAA-15 satellite. Since the operational version of the G3DVAR uses only NOAA-15, other experiments including the NOAA-18 and NOAA-19 satellites were performed. An assessment of the simulated brightness temperature for the near surface channels was made (i) through a comparison against observations and (ii) through a validation of the radiative transfer equation for the three satellites. The results indicate that the radiative transfer model overestimate, on average, the brightness temperature from the channels sensitive to the earth surface for all the considered satellites over South America during the austral summer. Furthermore, the number of observations accepted by the assimilation system increased substantially when NOAA-18 and NOAA-19 satellites were included, suggesting that incorporating these two new satellites should bring a positive impact to the G3DVAR operational system at CPTEC/INPE.

Assimilação de Dados de Radiância do Sensor AMSU-A no GSI: Visão Geral sobre sua Importância para a Qualidade das Condições Iniciais na PNT do CPTEC. Assimilação de Dados de Radiância do Sensor AMSU-A no GSI/BAM/CPTEC: Descrição e Importância para a PNT

“…Um outro passo é investigar a sensibilidade dos canais do AMSU-A sensíveis à superfície (não utilizados nesse estudo) em conjunto com a assimilação de dados na componente da modelagem dos processos de superfície terrestre já implementada no SMG, mas ainda não validado. Penna et al (2015) mostraram que esses canais apresentam bom potencial para a melhoria das previsões sobre a América do Sul e devem ser explorados. Outros aspectos físicos podem ser explorados como o impacto da assimilação de dados de outros sensores de radiância, como o MHS, HIRS, bem como os hiperespectrais que apresentam mais de 300 canais úteis a assimilação, os quais precisam ser adequadamente configurados, levando em consideração as particularidades do SMG, o que requer mais investigação.…”

Rede Solarimétrica De Pernambuco

“…Cita-se como exemplo, a rede de estações do INMET (Instituto Nacional de Meteorologia) no território brasileiro, que possui 578 estações (INMET, 2021), das quais apenas 14 encontram-se no Estado de Pernambuco e que fornecem dados de forma gratuita, sendo usados, por exemplo, para calibração de modelos que estimam o índice pluviométrico e a temperatura em determinado local (Amanajás e Araújo, 2008). Outra aplicabilidade é a alimentação de modelos de previsão de tempo de curto e curtíssimo prazo que são utilizados pelo CPTEC (Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos) (Penna et al, 2015).…”