Processamento de linguagem natural não supervisionado na identificação de pacientes suspeitos de infecção por COVID-19
Rildo Pinto da Silva,
Juliana Tarossi Pollettini,
Antonio Pazin Filho
Abstract:Os pacientes com síndrome pós-COVID-19 se beneficiam de programas de promoção de saúde e sua rápida identificação é importante para a utilização custo efetiva desses programas. Técnicas tradicionais de identificação têm fraco desempenho, especialmente em pandemias. Portanto, foi realizado um estudo observacional descritivo utilizando 105.008 autorizações prévias pagas por operadora privada de saúde com aplicação de método não supervisionado de processamento de linguagem natural por modelagem de tópicos para id… Show more
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