Evidências sobre curva ambiental de Kuznets e convergência das emissões

Abstract

Resumo Recentemente, diversos pesquisadores se dedicaram a estudar a relação existente entre crescimento econômico e poluição. Desses estudos surgiram dois enfoques distintos: a Curva Ambiental de Kuznets (CAK) e a convergência das emissões. Neste contexto, Brock e Taylor (2010) desenvolveram um modelo que faz uma ligação entre estas duas metodologias, à medida que a convergência de emissões implica a CAK. O objetivo deste artigo é estimar a CAK (de um modo tradicional) e o modelo de Brock e Taylor (2010) com o intuito de verificar se os resultados se reforçam mutuamente. As estimações da curva foram sensíveis ao modelo escolhido. A estimação do modelo apontou evidências de convergência condicional das emissões per capita e da CAK.

Environmental Kuznets Curve: An Updated Empirical Vision for Ecuador

“…The parameters behave similarly to a country of average per capita income. The converging models analyzed have two important limitations; the first is the null value of carbon reduction costs, and the model itself does not allow the empirical calculation of the inflection point [24]. For the latter, the graphic evidence with its adjusted function was used.…”

Economic growth and sustainability: An analysis of the Environmental Kuznets Curve on the Legal Amazon

“…According to Ávila and Diniz (2015) and Diniz (2007), the reversal of the EKC trajectory will not happen if the scale effect prevails, since it overlaps the technical and composition aspects. The predominant scale effect in developing countries explains why the curve does not revert, since seeking economic growth is the main objective, a priori.…”

Desenvolvimento Sustentável e a Relação Crescimento-Degradação Ambiental na Moderna Teoria da Curva de Kuznets

“…Estes efeitos relacionam-se respectivamente com o incremento da atividade econômica, com a estrutura do consumo e da produção e com a tecnologia a ser empregada (GROSSMAN;KRUEGER, 1991;LUCENA, 2005;BIAGE;ALMEIDA, 2015 Os modelos polinomiais, representados graficamente por uma curva na forma de "U" -parábola, mostra que a relação entreXeY não é linear. Dito de outra maneira, este tipo de modelo captaria, primeiro, a queda e, depois o aumento nos pontos de dispersão das variáveis relacionadas (GUJARATI, 2006;2015). Matematicamente, a parábola é representada pela seguinte equação:…”

“…A equação anterior é conhecida como função quadrática ou, de modo mais geral, polinômio de segundo grau na variávelX (GUJARATI, 2006;2015). A versão estocástica, daquele polinômio de segundo grau, denominada regressão polinomial de segundo grau, pode ser representada da seguinte forma:…”