Elaboração de uma metodologia baseada em estatística para encaminhamento dos casos da COVID-19

Abstract

Resumo A taxa de crescimento da COVID-19 é preocupante em todo o mundo. O desenvolvimento de métodos indiretos para direcionar as internações hospitalares somente para os casos necessários é de fundamental importância para impedir superlotação do sistema de saúde. O objetivo geral deste artigo é propor uma metodologia estatística, baseada na regressão logística, capaz de indicar se um paciente que testou positivo para COVID-19 deve ser direcionado ao isolamento domiciliar ou ficar internado no hospital com base em exames básicos de sangue e na idade. Os dados partiram de 5.645 testes de sangue de pacientes no período de março e abril de 2020. Com a utilização das variáveis independentes proteína C-reativa, neutrophils, monocytes e idade do paciente acometido pela COVID-19, pode-se prever com razoável grau de precisão se, ao chegar ao hospital e testar positivo, o indivíduo deve ser recomendado a ficar recolhido em sua residência ou se deve ser internado numa unidade de saúde.

O ensino da prática médica no internato em tempo de pandemia: aprendizados e impactos emocionais

“…Além disso, pesquisadores estimam que o número real de casos da coronavirus disease 2019 no Brasil seja 15 vezes maior que o confirmado 10 . Investigações estão sendo realizadas em diversos países do mundo para compreender a dinâmica da transmissão, o espectro de doença clínica e as possíveis maneiras de curá-la ou preveni-la com rapidez e eficiência, tal como o desenvolvimento de vacina [11][12][13] . Não há, até o presente momento, tratamento farmacológico específico, eficaz e comprovado.…”