Avaliação de um programa interlaboratorial de controle de qualidade de resultados de análise de solo

Abstract

RESUMO O monitoramento da qualidade de análises de amostras de solo contribui para que sejam minimizados os erros nas recomendações de adubação e calagem. Pelo controle de qualidade dos laboratórios da rede ROLAS-RS/SC é avaliada a exatidão média anual dos resultados de quatro amostras, analisadas mensalmente, no ano. Os dados amostrais devem ajustar-se à distribuição normal e não apresentar outliers, para que a mediana possa ser assumida como medida de tendência central. O objetivo deste trabalho foi verificar se os dados de controle de qualidade ajustam-se à distribuição normal, identificar a presença de outliers e como o método de cálculo dos dados pode afetar a estimativa de exatidão dos laboratórios. O teste de Lilliefors identificou a normalidade e os outliers foram identificados pelo método dos quartis. Os outliers foram eliminados para ajustar os dados à distribuição normal. Também foi testado o uso da média em substituição à mediana e avaliado o procedimento de cálculo da exatidão por atributo de análise, em vez da exatidão média de todos os atributos. Somente 48% dos dados apresentaram distribuição normal. A exclusão dos outliers aumentou de 48 para 65% o número de análises com distribuição normal, fato que tornou o método de avaliação mais rigoroso. Em dados com distribuição normal, a média parece estimar melhor do que a mediana o valor verdadeiro e o procedimento que calcula a exatidão da média anual pode ocultar atributos com exatidão inferior ao mínimo preconizado pelo sistema.

Multispectral Cameras and Machine Learning Integrated into Portable Devices as Clay Prediction Technology

“…The traditional way of collecting soil in the fields and analyzing it in the laboratory is the most accurate, but it takes time and uses an alkaline solution that needs to be neutralized before wasting [9]. New research has been proposed to optimize this, but with limitations.…”

Tellus: um modelo computacional para a predição da fertilidade do solo na agricultura de precisão

“…A análise de solosé oúnico método que permite, antes do plantio, conhecer a capacidade de um determinado solo suprir nutrientes para as plantas.É a forma mais simples, econômica e eficiente de diagnose da fertilidade das terras e constitui base relevante para a recomendação de quantidades adequadas de corretivos e fertilizantes para aumentar a produtividade das culturas e, como consequência, a produção e a lucratividade das lavouras. Programas de controle de qualidade inter-laboratoriais como a Rede Oficial de Laboratórios de Análise de Solo e de Tecido Vegetal dos Estados do Rio Grande do Sul e de Santa Catarina (ROLAS) garantem o monitoramento dos erros de medição das análises de solos e, consequentemente, a minimização de erros nas recomendações de adubação e calagem, além de sugerirem métodos de análises [Griebeler et al 2016].…”