2019
DOI: 10.1590/0034-7167-2018-0589
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Design of a geospatial model applied to Health management

Abstract: Objective: To identify geographically the beneficiaries categorized as prone to Type 2 Diabetes Mellitus, using the recognition of patterns in a database of a health plan operator, through data mining. Method: The following steps were developed: the initial step, the information survey. Development, construction of the process of extraction, transformation, and loading of the database. Deployment, presentation of the geographical information through a georeferencing tool. Results: As a result, the mapping of… Show more

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“…Para tanto, a produção dos Mapas representados pela Figura 2 e pela Figura 3 apresentam os serviços que podem, por meio do planejamento de ações e estratégias, melhorar a articulação. Os estudos que adotam o mapeamento, com o uso de recursos como o georreferenciamento para planejar ações, identificar e rastrear doenças entre outros, têm se destacado na área da saúde no Brasil (Dallagassa et al, 2019;& Ross, Pedrosa & Portela, 2017). Na Espanha, identificou-se um estudo em que a Direção Geral de Saúde Pública desenvolveu mapas de vulnerabilidade em saúde para o planejamento, prioridades e intervenção de equipes de saúde (Ramasco-Gutiérrez et al, 2017).…”
Section: Discussionunclassified
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“…Para tanto, a produção dos Mapas representados pela Figura 2 e pela Figura 3 apresentam os serviços que podem, por meio do planejamento de ações e estratégias, melhorar a articulação. Os estudos que adotam o mapeamento, com o uso de recursos como o georreferenciamento para planejar ações, identificar e rastrear doenças entre outros, têm se destacado na área da saúde no Brasil (Dallagassa et al, 2019;& Ross, Pedrosa & Portela, 2017). Na Espanha, identificou-se um estudo em que a Direção Geral de Saúde Pública desenvolveu mapas de vulnerabilidade em saúde para o planejamento, prioridades e intervenção de equipes de saúde (Ramasco-Gutiérrez et al, 2017).…”
Section: Discussionunclassified
“…Na esfera nacional, pode-se citar, entre outros, um estudo que identificou geograficamente beneficiários categorizados como propensos a Diabetes Mellitus tipo 2, utilizando no método o instrumento de georreferenciamento para implantação e apresentação das informações (Dallagassa et al, 2019). Em âmbito internacional também se encontra estudo com o uso dessa tecnologia, com vista ao planejamento em saúde, assim como rastreamento de doenças (Ramasco-Gutiérrez et al, 2017).…”
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