Insolvency in Brazilian Football Clubs: Proposition of Models Based on Neural Networks

Minatto, Fábio; Borba, José Alonso

doi:10.15728/bbr.2021.18.6.2

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“…No contexto internacional, destaca-se os resultados de Leung et al (2015), os quais indicam que empresas com risco elevado de falência tentem a ofuscar as informações para os seus stakeholders por meio da omissão de dados em seus relatórios anuais. Adicionalmente, destaca-se que os clubes de futebol brasileiros apresentam características similares, já que a literatura aponta que a maioria dos grandes clubes brasileiros apresenta situação de insolvência e resultados econômicos negativos (Minatto & Borba, 2021;Oliveira & Borba, 2021). Deste modo, clubes brasileiros de futebol podem ofuscar suas informações nos relatórios em função dos problemas em seu desempenho econômico-financeiro.…”

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Gerenciamento de Impressão nos Relatórios dos Clubes Brasileiros de Futebol

Silva

Minatto

Borba

2023

CGG

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Objetivo: O objetivo desta pesquisa foi investigar possíveis práticas de gerenciamento de impressão nos relatórios financeiros divulgados pelos clubes brasileiros de futebol. Método: Analisou-se o gerenciamento de impressão a partir da omissão e ofuscação de informações (legibilidade do texto) e do sentimento textual dos relatórios contábeis divulgados pelos 30 principais clubes durante o período de 2018 a 2021. Originalidade/Relevância: Este estudo contribui para os stakeholders dos clubes brasileiros de futebol, informando sobre a transparência na divulgação das informações econômico-financeiras e sobre a existência de possíveis manipulações do seu comportamento, exploradas pelos gestores dos clubes de futebol, a partir da utilização do gerenciamento de impressão nos relatórios. Resultados: Os resultados evidenciaram, em relação ao gerenciamento de impressão, que os textos dos relatórios divulgados pelos clubes apresentaram nível de dificuldade de leitura alto, o que indica possível ofuscação de informações. Já o sentimento textual, medido por meio do tom positivo e negativo, apresentou relativa dissonância com o resultado econômico-financeiro, em que um dos clubes apresentou tom positivo no texto, mas com um resultado contábil negativo. Contribuições Teóricas/Metodológicas: O estudo aborda a narrativa presente nos relatórios contábeis dos clubes brasileiros de futebol, setor que gera empregos diretos e indiretos, além de movimentar a indústria do entretenimento, em que são realizadas transações bilionárias, capazes de gerar cifras expressivas.

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Gerenciamento de Impressão nos Relatórios dos Clubes Brasileiros de Futebol

Silva

Minatto

Borba

2023

CGG

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Predição De Insolvência De Empresas Através Da Inteligência Artificial - Técnicas De Aprendizado De Máquina

Almeida,

Sales,

Nunes

2023

REPAE

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Qualquer empresa que possua um processo de tomada de decisões em relação a concessão de crédito mais ágil e com um modelo confiável servindo de apoio para as análises de insolvência das organizações terá vantagens no mercado. Assim, o objetivo deste artigo foi desenvolver e testar um modelo de predição de insolvência com base no aprendizado em máquina. A metodologia do artigo enquadra-se por meio de uma pesquisa bibliográfica, descritiva e quantitativa. Para a amostra da pesquisa foram selecionadas 24 empresas de capital aberto do setor de comércio, e a base de dados utilizada para a coleta foi a Economatica no período entre 2014 e 2019. O modelo preditivo desenvolvido está estruturado baseado em 16 variáveis preditoras, onde existem informações financeiras e não financeiras, e a verificação do modelo se faz por meio de uma análise ferramental CheckUp+. As evidências mostram que o modelo embasado na aprendizagem de máquina conseguiu alcançar bons patamares de acerto e previsibilidade nas verificações, os valores são semelhante aos modelos de previsão tradicionais baseados em análise discriminante e regressão. O trabalho é relevante, pois contribui para a teoria e para a prática com o aprimoramento dos modelos de previsões de risco, e fornece suporte para as instituições financeiras tomarem decisões mais assertivas sobre concessões de crédito.

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