Sports Data Mining Methodology

Aktuell besteht eine große Anzahl an Daten rund um den Fußball. In Profifußballvereinen werden Informationen normalerweise durch verschiedene Sub-Systeme und Unter-Organisationen generiert. Zu jedem Spiel können die Zuschauer parallel zahlreiche bunte Grafiken und Zusatzinformationen abrufen. Wie für Wirtschaftsunternehmen gilt auch hier, im Bereich des Business Intelligence leistungsstarke Systeme zu entwickeln, um Informationen aus Daten ganz unterschiedlicher Quellen zu generieren und diese als Grundlage für Entscheidungen heranzuziehen. Diese Forschungsarbeit befasst sich mit der Idee, ein solches Management-Informationssystem speziell für die Bedürfnisse in Fußballvereinen zu entwickeln. In football clubs there are different isolated sources of information. The result is a fundamental need for a central club information system (CIS) for the management. The development of such a system is the purpose of this research. An analysis of the current situation at football clubs has to be done. Based on that, the structure and design for the software solution could be developed. A prototype and a field test will improve the understanding of the needs and habits of the employees at the club. This new information will run into the further development. That iterative process creates a software model that could fulfill the requirements of a central CIS. Keywords: sportwissenschaft, sportpraxis, spieleranalyse, softwaremodellierung, leistungsdiagnostik

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Database Establishment Scheme of Competition Results of Gymnastics in Large Sports Games

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Viele Daten und wenig Zeit

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