Este artigo apresenta um estudo comparativo de modelos de séries temporais para a previsão de vendas de determinado produto. O estudo teve como objetivo investigar a eficácia, em termos da capacidade preditiva de cada um dos modelos, utilizando uma série temporal real da demanda de determinado produto. Foram utilizados três tipos de modelos para a previsão dos valores futuros: (i) suavização exponencial (SE); (ii) autorregressivo integrado de médias móveis (ARIMA); e, (iii) redes neurais artificiais (RNAs). Após a modelagem, foram selecionados os modelos que apresentaram o melhor resultado em cada categoria supracitada e então comparado o desempenho entre cada. Os resultados demonstraram o modelo de RNAs MLP(6,10,1) como aquele mais eficaz para a série temporal utilizada (MAPE de ajustamento e previsão de 28,55% e 22,33%, respectivamente). Verificou-se que o modelo de RNAs MLP(6,10,1) apresentou um resultado 58% e 48% melhor, em termos de modelagem da série, em relação aos modelos de SE e ao modelo ARIMA, respectivamente. Em termos de capacidade preditiva, verificou-se que o modelo de RNAs MLP(6,10,1) apresentou um resultado 73% e 65% melhor em relação aos modelos de SE e ARIMA, respectivamente. Palavras-chave: Previsão de venda. Modelos de suavização exponencial. Modelos ARIMA. Redes neurais artificiais. 1 INTRODUÇÃO Em mercados altamente competitivos, prever os resultados futuros é uma importante informação para as organizações que nestes estão inseridas (FLORES, 2009). Quando se pode estimar, com certo grau de confiança, a quantidade a ser vendida nos próximos períodos, é possível estimar a quantidade de recursos necessários para o atendimento dessa demanda. A partir de então, desdobrar essa necessidade de recursos entre as principais funções e funções
Resumo:O layout tem interferência direta nos sistemas produtivos das empresas. Contudo não é tarefa fácil prever todas as variáveis em seu rearranjo, e se ao final atenderá às metas globais da empresa. Buscando contribuir com esta questão o presente estudo propôs uma nova abordagem para análise de layout, empregando a simulação de eventos discretos e os indicadores operacionais da Teoria das Restrições (TOC), para avaliar qual o arranjo físico mais adequado -celular ou funcional -a ser utilizado em um setor de misturas de uma empresa de alimentos. Esta análise foi realizada sob a perspectiva dos seguintes indicadores operacionais da TOC: ganho, investimentos e despesas operacionais. Inicialmente foram identificados os produtos mais vendidos em um período de 12 meses, por meio da curva ABC. Em seguida foram realizados os projetos de layout: funcional, através do método de planejamento computadorizado de relação de layout (CORELAP); celular, através da análise de fluxo de produção (FPA). Depois de realizada a modelagem dos layouts com os dados coletados, as simulações foram rodadas e posteriormente analisadas com base nos indicadores operacionais da TOC, apontando ao final o layout mais adequado. Os resultados mostraram que o layout funcional apresentou o melhor desempenho sob a perspectiva dos indicadores operacionais da TOC, proporcionando o aumento no ganho (+12,34%), redução nos investimentos (-11,47%) e redução nas despesas operacionais (-18,71%). Este estudo demonstrou que o layout funcional, no contexto estudado, ofereceu maior flexibilidade produtiva, impactando de forma positiva nos indicadores operacionais da TOC e que tais indicadores podem ser ferramentas efetivas na comparação de layouts.Palavras-chave: Layout. Simulação de eventos discretos. Teoria das restrições. Indicadores de desempenho. Abstract:The layout exerts important interferences in the manufacturing systems of the companies. However, it is not an easy task to predict all the variables in layout rearrangement, and whether it will ultimately meet the company goals. In order to contribute to this issue, the present study proposed a new approach for layout analysis, using the discrete event simulation and the operational indicators of Theory of Constraints (TOC), to evaluate the most appropriate layout -job shop or cellular -to be used in a food company. This analysis was performed with the TOC indicators: gain, investments and operating expenses. First the best-selling products in a period of 12 months were identified with the ABC curve. Then the layout projects were carried out: the job shop layout design was performed using the Computerized Relationship Layout Planning (CORELAP) method, and the cellular layout design through the production flow analysis (FPA). After the modeling of the layouts with the collected data, the simulations were carried out and analyzed based on the TOC operational indicators pointing out the most appropriate layout. The results showed that the job shop layout presented the best performance at the perspective of T...
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