Diante do ininterrupto avanço tecnológico dos últimos anos, o paradigma da Internet das Coisas (IoT) progrediu e atualmente é capaz de propor soluções para desafios globais. O principal insumo utilizado pelas aplicações baseadas na IoT é a informação, sendo gerada de forma constante e a partir de diferentes fontes, suscitando questões relacionadas a coleta, armazenamento, representação, recuperação e uso. Em vista destas questões, esta pesquisa busca identificar as possíveis relações existentes entre a Ciência da Informação (CI) e a IoT, de forma a compreender como o campo da CI pode contribuir para o desenvolvimento da IoT. Esta pesquisa configura-se como exploratória e qualitativa. A relação entre CI e IoT é explorada por meio da análise do conceito de informação no contexto da IoT; da identificação de especialidades da CI que possam gerar soluções que contribuam para a evolução do paradigma da IoT; e de como as tecnologias da IoT podem ser utilizadas em vista de problemas informacionais. A partir disso, foi possível perceber a relevância da informação trabalhada na IoT para a CI e a para a sociedade, bem como as oportunidades para a contribuição das diferentes especialidades do campo da CI no desenvolvimento do paradigma da IoT.
databases, and in the elaboration of queries and the comprehension of the users' needs. We also identified different semantic search engines, usually aimed at specific purposes, rather than generic searches. It was thus verified that SW technologies are used for researchers oriented towards specific contexts, and that researchers with a general purpose use semantic approaches, but not based in the Semantic Web.
Objetivo. El objetivo de este trabajo es proponer una directriz para la publicación de datos conectados, según los principios del Linked Data, a partir de un mirar de la Ciencia de la Información.Método. La metodología usada fue la revisión bibliográfica y documental, seguida de un procedimiento exploratorio y aplicado, para evaluar los alcances de los principios del Linked Data sobre la diseminación de recursos en las transformaciones sociales. Trabajos-llave del creador y propagador de las prácticas de Linked Data, Tim Berners-Lee, fueron utilizados como base de la propuesta. Además de eso, se escogió analizar proyecto y datasets del área educacional, por ser compuestos, en su mayoría, por recursos abiertos, accesibles y reutilizables.Resultados. Los resultados están sintetizados en las principales directrices para la publicación de conjuntos de datos, reforzando la iniciativa de profesionales, investigadores e instituciones para el reúso e interoperabilidad.Conclusiones. Las principales conclusiones de esta discusión se resumen en dos líneas. La primera versa sobre las nuevas perspectivas que surgen a partir de este abordaje de la Ciencia de la Información sobre el Linked Data, en el ámbito de su objeto y sus manifestaciones. La segunda, sobre la necesidad de compromiso de los profesionales de la información con interrogaciones relacionadas al Linked Data, de modo a ampliar el universo informacional y el ambiente de satisfacción de las necesidades de los usuarios.
ResumoO presente trabalho tem como objetivo identificar quais são os vocabulários Linked Data utilizados na descrição de recursos no contexto acadêmico. Esta é uma pesquisa descritiva, pois caracteriza os vocabulários identificados; utiliza uma abordagem quantitativa para definir indicadores de popularidade; e realiza a coleta de dados por meio de uma abordagem documental. Os vocabulários são identificados por meio de Web Sites e conjuntos de dados (datasets) no contexto acadêmico. Indicadores de popularidade são criados baseados na presença do vocabulário no Linked Open Vocabularies (LOV) e da quantidade de ocorrência dos vocabulários em datasets tanto dentro quanto fora do contexto acadêmico. Os datasets utilizados para a identificação de vocabulários foram encontrados em iniciativas Linked Data para o contexto acadêmico. Ao todo, foram identificados 102 vocabulários utilizados na descrição de dados e metadados para o contexto acadêmico, relacionados a variados tópicos: Pessoas e Organizações, Cursos e Formação, Recursos Acadêmicos e Institucionais, Projetos, Pesquisas, Coleções, Recursos de Multimídia, Páginas Web e Redes Sociais, Localização, Tempo e Eventos, Dados Estatísticos, Metadados e Outros. Assim, percebemos que a CI pode contribuir em diferentes vertentes relacionadas ao Linked Data, tais como na criação e disseminação de diretrizes sobre o uso de metadados, conciliadas a partir de práticas e estudos de usuário. AbstractThis work aims to identify the Linked Data vocabularies used to describe resources in academic contexts. It is a descriptive research, based on a quantitative approach to define indicators of popularity, as well as a documental approach for data gathering. We have identified vocabularies by means of academic-context-based Web Sites and datasets. We have proposed popularity indicators based on the presence of vocabularies in the LOV dataset (Linked Open Vocabularies). It has also been taken into account the amount of occurrence of vocabularies in datasets both inside and outside the academic contexts. We have identified the main datasets used to identify vocabularies in Linked Data initiatives for academic contexts. We have found 102 vocabularies used to describe data and metadata for academic contexts, related to various topics such as People and Organizations, Courses and Training, . In the end, we can conclude that Information Science can contribute in different aspects for the Linked Data approach, such as in the creation and dissemination of guidelines for metadata use, according to users' studies and practices.
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