O feijoeiro comum é uma das culturas de elevada relevância socioeconômica para o Brasil. No entanto, as diferentes regiões de cultivo da cultura têm favorecido o surgimento de pragas e doenças, as quais afetam grandemente a produtividade de grãos. A antracnose do feijoeiro é altamente prejudicial à cultura, pois as perdas podem ser elevadas e/ou depreciar a qualidade do produto tornando-o menos atrativo ao comércio. Com isso, objetivou-se avaliar a detecção de acessos compatíveis com o C. lindemuthianum e a reação de resistência e suscetibilidade de 22 acessos tradicionais do feijoeiro comum às raças 73 e 89 de C. lindemuthianum. Na análise de sanidade foi utilizado o teste de incubação em rolo de papel de germinação, cujas sementes foram acondicionadas por 10 dias na BOD a uma temperatura de 20°C ± 2°. Na avaliação da reação de suscetibilidade e resistência ao patógeno utilizou-se ás raças 73 e 89 de C. lindemuthianum. O inóculo foi obtido a partir de culturas monospóricas das respectivas raças previamente preparadas. A suspensão de esporos foi ajustada a concentração aproximada de 1,2 x 106 esporos mL-1 de água destilada esterilizada. Os resultados da análise da detecção C. lindemuthianum demonstraram que em 81,2 % dos acessos não foram detectados lesões ou esporos do patógeno, que indicassem a contaminação dos acessos com o patógeno. A reação de suscetibilidade e resistência á raça 73 e 89 apresentou um índice de virulência de 70,58% e 12,5% para as respectivas raças dentre os acessos analisados.

This study aimed to characterize genetic diversity in the bird-of-paradise (Strelitzia reginae) collection at the Universidade do Estado de Mato Grosso Carlos Alberto Reyes Maldonado (UNEMAT) by estimating genetic divergence among genotypes based on agronomic characteristics. Seven agronomic characters were evaluated with average Euclidean distance. The UPGMA (Unweighted Pair Group Method with Arithmetic Mean) hierarchical clustering method was used between groups, as well as Tocher’s optimization clustering method and principal component analysis (PCA), in order to classify the genotypes with maximum similarity between groups. Measures of genetic dissimilarity with average Euclidean distance verified the existence of genetic variability among accessions since the amplitude of dissimilarity values ranged from 1.09 to 36.97. Tocher’s clustering method verified the formation of two distinct groups. UPGMA hierarchical clustering, based on the dissimilarity matrix, verified the formation of three groups with 30% cutoff point. Based on the main components analysis, we verified genetic divergence between the bird-of-paradise accessions in the UNEMAT Collection. The most promising combinations for future crosses in breeding programs comprise accessions 1, 11, and 23 and accession 1 as the most divergent among the accessions evaluated.