Chicken eggs are one of the commodities that become easily available foodstuffs. The level of egg production in good condition is directly proportional to the capacity of the cage. The process of calculating the amount of egg production becomes a problem for farmers when they want to calculate the amount of egg production in the condition of a chicken coop on a large scale. Smart systems are one form of technological development with the primary goal of producing effective and efficient systems. One area that plays a role in technological development is image processing, eggs are objects with certain color characteristics and pixel scales. In this study, the process of calculating the number of eggs based on color segmentation and selection of pixel scales on eggs and the process of calculating objects using the Connected Component Labeling algorithm of images that have gone through gray-scale and threshold processes and implemented using MATLAB. The trial results show that the object image of an egg is strongly influenced by the size of the image, the intensity of the light, and distance of capturing images. The number of eggs that can be detected in this study depends on the process of segmentation and measurement of the object’s egg scale, in this study it was found that colors other than egg colors and objects that are outside the egg scale will be considered as noise and will not be detected.
Plagiarism is the act of taking or plagiarizing the work, ideas or ideas of others either intentionally or unintentionally and claiming to be one's own work without mentioning the source or author. Often students plagiarize assignments given by the lecturer so that sometimes students just copy other people's assignments to complete the assignment. So that this can lead to dependence on other people in doing assignments and not being able to independently carry out assignments given by the lecturer. Currently, many plagiarism detection systems have been created to help reduce the level of plagiarism, one of which is the winnowing algorithm. In this study the authors used the winnowing algorithm to detect plagiarism in student assignments, namely programming source code, from the results of research conducted on 10 student assignments using the winnowing algorithm produced various similarity values as a percentage of similarity between two students tasks compared. With an average value of the overall similarity of the 10 tasks, namely 75.12%.
Denyut jantung dapat memberi informasi bermanfaat dalam hal kesehatan, berubahnya pola denyut jantung dapat menandakan masalah medis yang berdampak pada tingkat kebugaran manusia. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi monitoring denyut jantung pada tubuh manusia yang didesain secara mobile sehingga dapat dengan mudah dalam melakukan pengukuran dimana saja, teknologi yang digunakan tergolong Low Power dan mobile serta sangat memungkinkan masyarakat yang berada pada daerah terpencil dapat memperoleh layanan kesehatan yang lebih baik. Metode yang digunakan berbasis eksperimental yaitu perancangan, pembuatan prototype dan pengujian. Hasil penelitian bahwa gelombang denyut jantung yang diperoleh menggunakan pulse sensor dibuat semirip mungkin sehingga dapat diterapkan pada sebuah sistem informasi kesehatan yang terhubung dengan koneksi internet yang memungkinkan tersedianya sebuah sistem yang dapat menghubungkan dokter dan pasien yang dapat membantu proses analisis kondisi kesehatan pasien tanpa mengharuskan pasien bertemu langsung dengan tim medis. Kesimpulan dari penelitian ini adalah hasil pembacaan memiliki tingkat error yang kecil sebesar 1.63%. Selain itu sistem yang ada pada tim medis maupun admin dapat monitoring data denyut jantung pasien secara realtime, pasien juga dapat melihat medical record kapan saja dan dimana saja.
Abstrack kelembaban tanah dan terik cahaya matahari menjadi parameter yang mempegaruhi jumlah air yang dibutuhkan tanaman dalam proses penyiraman. Selain kebutuhan air, waktu penyiraman juga harus diperhatikan dalam men yesuaikan dengan kebutuhan tanaman. Melihat beberapa hal yang harus diperhatikan dalam proses perawatan tanaman tersebut, sangat perlu di lakukan perancangan sistem kendali yang mampu membuat suatu keputusan yang dapat mengontrol dalam mengatasi masalah dalam penyiraman pada tanaman akan air tercukupi sesuai dengan kebutuhan. Dan bekerja secara terjadwal Logika Fuzzy Merupakan salah satu metode yang dapat digunakan pada sistem kendali agar dapat memberikan suatu keputusan yang menyerupai keputusan manusia, karena memiliki konsep yang mudah di mengerti dan berdasarkan pada bahasa alami. Penelitian ini, meneggunakan pengembangan sistem kendali Logika Fuzzy Sugeno yang mengintegrasikan dengan mikrokontroller sebagai pengendali. Pengujian sistem dilakukan pada tanaman bawang merah dengan jadwal penyiraman di atur dua kali dalam sehari pada pukul 08-00 dan pukul 17.00 menggunakan Real Time Clock.
Smart farming atau smart agriculture adalah pengaplikasian internet of things keladam sebuah sistem pertanian konvensional. Implementasi smart system keladam sebuah pertanian hidroponik dapat membantu petani dalam memaksimalkan hasil pertaniannya karena dapat mengontrol kebutuhan nutrisi sesuai dengan kebutuhan tanaman, sistem yang dibangun memantau dan menjaga kondisi tanaman hidroponik agar tetap dalam kondisi normal, nutrisi (ppm) yang dibutuhkan tanaman selada 560-840 ppm. Penelitian ini menggunakan logika fuzzy dalam mengatur kebutuhan nutrisi tanaman hidroponik, hasil sistem yang dibuat dapat malakukan pemantauan kondisi Nutrisi, PH Air dan Ketinggian Air secara realtime serta diperoleh hasil pengujian akurasi terhadap sistem sebesar 98.16%. Kata kunci—3-5 kata kunci, Algoritma A, algoritma B, kompleksitas Abstract Smart farming or smart agriculture is the application of Internet of Things into a conventional farming system. The implementation of smart system into hydroponic farming helps farmers to maximize their agricultural products that can control nutrients according to the plant needs.The built system monitors and maintains the condition of hydroponic plants in order to keep the plants in a normal condition. The lettuce plant needs 560-840 nutrient (ppm) This research used fuzzy logic in regulating the nutritional needs of hydroponic plants. The result of this research shows that the system created can monitor the conditions of Nutrition, PH, and Water Level in real time hence the accuracy testing of the system are 98.16%. Keywords—Algorithm A, B algorithms, complexity
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.