A B S T R A C TThe dynamics of deforestation vary over time and geographical location and is strongly associated with several intrinsic factors of each region, such as economy, soil management and cultural aspects. Understanding the patterns of deforestation in a regional nature is of fundamental importance, since it enables the creation of goals that seek development based on conservationist practices. This study evaluated the temporal and spatial patterns of deforestation in the region of Baixo Acre, in the western Brazilian Amazon, and the relationship with a set of socio-economic and demographic factors associated with human development in the region. For this, we used annual data on deforestation in the region between the years 2000 to 2018 obtained from PRODES, as well as socioeconomic data for the same period provided by the SIDRA. The data were specialized with the use of Geographic Information System-GIS and evaluated through Principal Component Analysis-PCA. The results obtained indicate that the highest forest losses occurred between the years 2000 to 2004. The spatial distribution showed that these losses occurred mainly in the eastern region, where the largest rural settlements in the state of Acre are concentrated. In these locations, deforestation was 17% higher when compared to vacant areas. The PCA suggests that the largest contributions to deforestation in the region are related to the population increase and cattle herd in the state capital, while in the inland municipalities, the price of beef presented the highest relation to deforestation rates. R E S U M OA dinâmica de desmatamento varia ao longo do tempo e no espaço, e está fortemente associado a diversos fatores intrínsecos de cada região, tais como a economia, manejo do solo e aspectos culturais. Compreender os padrões do desmatamento em caráter regional é de fundamental importância, uma vez que possibilita traçar metas que buscam o desenvolvimento embasado em práticas conservacionistas. Esse estudo avaliou os padrões temporais e espaciais do desmatamento na região do Baixo Acre, no oeste da Amazônia brasileira, e a relação com um conjunto de fatores socioeconômicos e demográficos associados ao desenvolvimento humano na região. Para isso, foram utilizados dados anuais sobre o desmatamento na região entre os anos 2000 a 2018 obtidos junto ao PRODES, bem como dados socioeconômicos para o mesmo período disponibilizados pelo SIDRA. Os dados foram especializados com uso do Sistema de Informações Geográficas-SIG e avaliados por meio de Análise de Componentes Principais-ACP. Os resultados obtidos indicam que as maiores perdas de floresta ocorreram entre os anos de 2000 a 2004. A distribuição espacial mostrou que essas perdas ocorreram principalmente na região leste, onde se concentram os Journal of Environmental Analysis and Progress V. 05 N. 01 (2020) 117-127Duarte, M.L.; Brito, W.B.M.; Silva, T.A.; Castro, A.L. Planejamento. Rio Branco. 176p. Ângelo, H.; Pereira de Sá, S. P. 2007. O desflorestamento na Amazônia Brasileira. Cochrane, M. A.; So...
O conhecimento da fragilidade ambiental de uma área constitui-se como um excelente instrumento no planejamento das ações sobre o meio ambiente, identificando os pontos vulneráveis que merecem atenção, e as áreas com potencial de ocupação, podendo subsidiar o ordenamento de forma adequada em uma área. O estudo avaliou a fragilidade ambiental da bacia hidrográfica do rio Candeias - RO, a partir da associação entre atributos naturais (declividade, pedológica e erosividade) e ação antrópica (uso e ocupação do solo), para isso, foram utilizados dados de sensoriamento remoto e técnicas de SIG para construção das classes de fragilidade. Os resultados indicam que mais de 60% da área da bacia possui fragilidade ambiental considerada média, tanto potencial quanto emergente. A comparação entre a fragilidade potencial e emergente possibilitou observar a importância do uso do solo de forma adequada, uma vez que a adoção de práticas agrícolas adequadas contribuiu para a redução da fragilidade potencial na área.
O uso de sensores remotos aliados ao Sistema de Informação Geográfica tem sido de suma importância na classificação e monitoramento do uso e ocupação do solo, permitindo obter importantes produtos que podem subsidiar o planejamento e gestão do território. Assim, este trabalho teve por objetivo avaliar o desempenho dos classificadores supervisionados Minimum Distance-MD, o Maximum Likelihood-ML e o Spectral Angle Mapping-SAM na classificação do uso do solo em uma área do sul do estado do Amazonas através do uso de geotecnologias gratuitas. Utilizou-se uma imagem do sensor Sentinel-2, na qual foram identificadas seis classes de uso e ocupação. A qualidade dos classificadores foi testada a partir de três índices, exatidão global, Kappa e Tau. Apesar do bom desempenho apresentado pelos métodos utilizados, o método ML foi o mais eficiente, apresentando valores de exatidão global, índices Kappa e Tau superiores a 92%.
Conhecer o potencial da chuva em causar erosão do solo é de fundamental importância para a compreensão da fragilidade de uma região, essas informações podem ser utilizadas na prevenção e controle da degradação do solo, auxiliando o planejamento territorial. Este estudo tem por objetivo estimar a erosividade da chuva na bacia hidrográfica do rio Juma, no sul do estado do Amazonas. Foram utilizados dados mensais pluviométricos do produto 3B42-V7 do sensor TRMM obtidos na plataforma Giovanni e comparados com dados de superfície, para a série histórica de 1998 a 2016. O índice de erosividade da chuva foi obtido a partir de um modelo proposto por Oliveira Jr e Medina (1990) desenvolvido para a região. Os resultados obtidos apontam que a variação espacial do índice de erosividade da chuva ao longo da bacia do rio Juma foi pequena (média de 11,66 MJ.mm.ha-1.h-1.ano-1), as maiores variações estão relacionadas a sazonalidade regional, sendo que o mês de julho apresenta o menor índice de erosividade médio (47,74 MJ.mm.ha-1.h-1.ano-1), enquanto que o mês de fevereiro apresentou o maior índice de erosividade (145,73 MJ.mm.ha-1.h-1.ano-1).Palavras–chave: Potencial erosivo da chuva, Degradação do solo, Sensor orbital.Abstract Knowing the potential of rain to cause soil erosion is of fundamental importance to understand the fragility of a region, this information can be used in the prevention and control of soil degradation, assisting the territorial planning. This study aims to estimate the rainfall erosivity in the river basin of the Juma, in the south of the state of Amazonas. Monthly rainfall data from the 3B42-V7 TRMM sensor product obtained from the Giovanni platform and compared with surface data were used for the historical series from 1998 to 2016. The rainfall erosivity index was obtained from a model proposed by Oliveira Jr and Medina (1990) developed for the region. The results indicate that the spatial variation of the rainfall erosivity index along the Juma river basin was small (mean of 11.66 MJ.mm.ha-1.h-1.year-1), the most significant variations are related to regional seasonality, and the month of July It has the lowest mean erosivity index (47.74 MJ.mm.ha-1.h-1.year-1), while February presented the highest erosivity index (145.73 MJ.mm.ha-1.h-1.year-1).Keywords: Erosive potential of rain, Soil degradation, Orbital Sensor.
RESUMOO Índice de Área Foliar (IAF) é determinante nos processos de trocas de massa e energia nos ecossistemas, sendo fundamental para o entendimento das mudanças no clima regional e na dinâmica do ecossistema. O objetivo deste trabalho foi analisar, por meio da geoestatística, a variabilidade e dependência espacial dos valores de índice de área foliar (IAF) em áreas naturais de campo 'baixo', campo 'alto' e floresta de transição no Sul do Amazonas. Os valores de IAF foram determinados numa malha regular com 33 pontos para cada área estudada, e a aquisição dos dados foi feita pelo analisador de dossel LAI-2000, que permite se calcular a estrutura da vegetação com base na radiação que penetra na copa das árvores. Os valores médios do IAF variaram de acordo com a área estudada, com maiores valores na floresta (4,42 m²m -2 ), seguida pelo campo alto (2,03 m²m -2 ) e campo baixo (1,72 m²m -2 ). Em todas as áreas os valores de IAF mostraram dependência espacial com o uso da krigagem entre as amostras e apresentam distribuição espacial diferenciada em cada área estudada: o grau de dependência espacial foi moderado na floresta de transição e fraco para os campos naturais, sendo que no campo alto a distância limite em que os pontos estão correlacionados é de 35,3 m. No mapa de krigagem foi possível observar manchas com valores altos e baixos distribuídos de forma diferenciada entre as áreas estudadas.Palavras-chaves: amazônia, geoestatística, índice de área foliar, Krigagem. Variability of the Leaf Area Index in natural fields and transition forest in Southern Amazonas State, Brazil ABSTRACTThe Leaf Area Index (LAI) has strong influence on ecosystems' energy and mass exchange and is fundamental to the understanding of regional climate changes and ecosystem
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