Abstract. On 15 February 2022, the city of Petrópolis in the highlands of the state of Rio de Janeiro, Brazil, received an unusually high
volume of rain within 3 h (258 mm), generated by a strongly
invigorated mesoscale convective system. It resulted in flash floods and
subsequent landslides that caused the deadliest landslide disaster recorded
in Petrópolis, with 231 fatalities. In this paper, we analyzed the root
causes and the key triggering factors of this landslide disaster by
assessing the spatial relationship of landslide occurrence with various
environmental factors. Rainfall data were retrieved from 1977 to 2022 (a
combination of ground weather stations and the Climate Hazards Group
InfraRed Precipitation – CHIRPS). Remotely sensed data were used to map the landslide scars, soil moisture, terrain attributes, line-of-sight
displacement (land surface deformation), and urban sprawling (1985–2020).
The results showed that the average monthly rainfall for February 2022 was
200 mm, the heaviest recorded in Petrópolis since 1932. Heavy rainfall
was also recorded mostly in regions where the landslide occurred, according
to analyses of the rainfall spatial distribution. As for terrain, 23 % of slopes between 45–60∘ had landslide occurrences and east-facing
slopes appeared to be the most conducive for landslides as they recorded
landslide occurrences of about 9 % to 11 %. Regarding the soil moisture, higher variability was found in the lower altitude (842 m) where the residential area is concentrated. Based on our land deformation assessment, the area is geologically stable, and the landslide occurred only in the thin
layer at the surface. Out of the 1700 buildings found in the region of
interest, 1021 are on the slope between 20 to 45∘ and about 60 houses were directly affected by the landslides. As such, we conclude that the heavy rainfall was not the only cause responsible for the catastrophic event of 15 February 2022; a combination of unplanned urban growth on slopes between 45–60∘, removal of vegetation, and the absence of inspection were also expressive driving forces of this disaster.
Neste trabalho propõe-se um modelo matemático para efetuar o mapeamento de áreas suscetíveis à inundação e/ou alagamento, fundamentado no método AHP (Analytic Hierarchy Process). A bacia hidrográfica do córrego Indaiá foi determinada como área experimental de análise, tendo em vista a sua ocupação que vem se processando nos últimos anos. Esta bacia está localizada no perímetro rural do município de Aquidauana, estado do Mato Grosso do Sul. Não há de fato, registros sobre ocorrência de inundações e/ou alagamentos nesta área; por outro lado, embora sejam fenômenos ocasionados por eventos naturais, de origem hidrometeorológica, eles podem ser potencializados e/ou deflagrados pela ação antrópica, o que justifica a busca pela minimização de suas consequências no meio ambiente, sobretudo, da regularização da ocupação dessa bacia sob análise. Visando o reconhecimento dos condicionantes e fatores que potencialmente exercem influência na formação e propagação desses eventos, foi utilizada uma metodologia de pesquisa geográfica, com base na análise integrada do ambiente sob a perspectiva sistêmica proporcionada pela escolha da bacia hidrográfica como unidade de análise, englobando técnica de análise multicritérios que considera fatores naturais e socioeconômicos que proporcionam a modelagem da realidade local de modo dinâmico. Os resultados mostraram que a bacia não apresenta elevada suscetibilidade, uma vez que as áreas com maior susceptibilidade representaram aproximadamente 23% da área total, relacionadas com as baixas declividades (fora da planície fluvial), solos mal drenados associados ao uso da terra com ausência de práticas conservacionistas. As áreas intermediárias (média suscetibilidade) representaram aproximadamente 42% da área total e as de menor suscetibilidade cerca de 37%. As áreas que apresentaram maiores suscetibilidades, em específico à inundação, estão relacionadas sobretudo com a planície fluvial, já as áreas com maiores tendências aos alagamentos estão relacionadas com a baixa declividade, somadas com as alterações antrópicas.
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