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The occurrence of water deficit is intensified in lowland soils. Generating information regarding its risk of occurrence is essential to avoid seed yield losses. The objective of this study was to determine the probability of water deficit in soybean cultivated in lowlands of the Vacacaí and Piratini river basins in the southern portion of Rio Grande do Sul as a function of the sowing date. Soybean development was simulated considering three sets of cultivars of relative maturity groups (RMG) delimited by 5.9-6.8, 6.9-7.3 and 7.4-8.0, with ten-days interval between the sowing dates comprised between September 21 and December 31. Daily meteorological data were used from 1971 to 2017 obtained from the Pelotas meteorological station and from 1968 to 2017 from the Santa Maria meteorological station. Water deficit (mm) in the subperiods and soybean development cycle was obtained from the calculation of evapotranspiration and daily sequential crop water balance. Data of water deficit were subjected to the probability distribution analysis, in which the exponential, gamma, lognormal, normal and weibull probability density function (pdf) adjustments were tested using Chi-square and Kolmogorov-Smirnov adhesion tests, with a 10% significance level. The water deficit is lower in the Pelotas region than in Santa Maria. Sowings performed from November 11 and November 1st present the lowest risk of occurrence of water deficit throughout the soybean cycle respectively in Santa Maria and Pelotas. Risk of water deficit decreases for the R1-R5 subperiod when soybean sowing occurs from the beginning of November.

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O objetivo deste trabalho foi identificar datas de semeadura com menor ocorrência média de dias com excedente hídrico para a cultura do girassol, e determinar a persistência de dias consecutivos com excedente hídrico ao se considerar a capacidade de armazenamento de água disponível de diferentes solos da região central do Rio Grande do Sul. O desenvolvimento da cultura e o aprofundamento do sistema radicular foram simulados de acordo com a soma térmica para 14 datas de semeadura, de agosto até meados de fevereiro, com dados de 1968 até 2011. A partir da capacidade de armazenamento de água disponível para as diferentes classes de solos da região, calculou-se o balanço hídrico sequencial diário para determinar os dias com excesso hídrico. Avaliou-se a ocorrência de dias com excesso hídrico em diferentes subperíodos de desenvolvimento da cultura, e procedeu-se à análise exploratória com gráficos box-plot para determinação da persistência de dias consecutivos com excesso hídrico durante todo o ciclo da cultura. O excedente hídrico limita o cultivo de girassol em determinadas áreas e períodos na região central do Rio Grande do Sul. A persistência de dias consecutivos com excedente hídrico e a duração do ciclo de desenvolvimento da cultura são influenciados pela data de semeadura.

ADJUSTMENT OF PROBABILITY FUNCTIONS TO WATER EXCESS AND DEFICIT IN SOYBEANS CULTIVATED IN LOWLAND SOILS     MATEUS POSSEBON BORTOLUZZI¹; ARNO BERNARDO HELDWEIN²; ROBERTO TRENTIN³; ASTOR HENRIQUE NIED²; JOCÉLIA ROSA DA SILVA4 E LEIDIANA DA ROCHA4   1 Faculdade de Agronomia e Medicina Veterinária, Universidade de Passo Fundo, BR 285, São José, 99052-900, Passo Fundo, RS, Brasil. mateusbortoluzzi@upf.br 2 Departamento de Fitotecnia, Universidade Federal de Santa Maria, Avenida Roraima, n° 1000, Camobi, 97010-900, Santa Maria, RS, Brasil. heldweinab@smail.ufsm.br; astor.nied@ufsm.br 3Departmento de Fitotecnia, UFPel, Campus Universitário, s/n, 96010-610, Capão do Leão, RS, Brasil. roberto.trentin@ufpel.edu.br 4 Programa de Pós-graduação em Agronomia, Universidade Federal de Santa Maria, Avenida Roraima, n° 1000, Camobi, 97010-900, Santa Maria, RS, Brasil. joceliarosa.s@gmail.com; leidi-r1@hotmail.com     1 ABSTRACT   The objective of this study was to verify the fit of exponential, gamma, lognormal, normal and weibull probability density functions (pdf) to water deficit and excess accumulated data during soybean subperiods and development cycle. Historical series of meteorological data obtained from Pelotas and Santa Maria meteorological stations (RS) were utilized. The soybean development simulation was performed for cultivars from the relative maturity group (RMG) between 5.9-6.8, 6.9-7.3 and 7.4-8.0 on eleven sowing dates from September 21 to December 31. Daily sequential water balance was calculated with water excess (days) and water deficit (mm) data to adjust each pdf to the observed data. The better adjustment frequency for water excess data in the soybean cycle was obtained with normal pdf in Santa Maria and weibull and gamma in Pelotas. Regardless of the location, the lognormal pdf presented the best fit for the water deficit data in the soybean cycle. In both locations, normal and weibull pdf demonstrated the best performance for water excess in the subperiods gamma, lognormal and exponential pdf for the water deficit.   Keywords: Glycine max, risk analysis, sowing date, historical series.     BORTOLUZZI, M. P.; HELDWEIN, A. B.; TRENTIN, R.; NIED, A. H.; DA SILVA, J. R.; DA ROCHA, L. AJUSTE DE FUNÇÕES DE PROBABILIDADE AO EXCESSO E DÉFICIT HÍDRICO NA SOJA EM TERRAS BAIXAS     2 RESUMO   O objetivo deste trabalho foi verificar o ajuste das funções densidade de probabilidade (fdp) exponencial, gama, lognormal, normal e weibull aos dados de déficit e excesso hídrico, acumulados durante subperíodos e ciclo de desenvolvimento da soja. Foram utilizadas séries históricas de dados meteorológicos obtidos das estações meteorológicas de Pelotas e de Santa Maria, RS. Foi simulado o desenvolvimento da soja, para cultivares de grupo de maturidade relativa (GMR) entre 5.9–6.8, 6.9–7.3 e 7.4–8.0 em onze datas de semeadura compreendidas entre 21 de setembro e 31 de dezembro. Calculou-se o balanço hídrico sequencial diário, sendo obtidos os dados de excesso hídrico (dias) e déficit hídrico (mm) para ajustar cada fdp aos dados observados. A maior frequência de ajuste para os dados de excesso hídrico no ciclo da soja foi obtida para a fdp normal em Santa Maria e fdp weibull e gama para Pelotas. A fdp lognormal foi a que melhor se ajustou aos dados de déficit hídrico no ciclo da soja, independentemente do local. Em ambos os locais, a fdp normal e a weibull apresentaram o melhor desempenho para o excesso hídrico nos subperíodos e as fdps gama, lognormal e exponencial para o déficit hídrico.   Palavras-chave: Glycine max, análise de risco, data de semeadura, séries históricas.