O presente artigo tem por objetivo aplicar algoritmos de inteligência artificial na mineração de dados genealógicos de cavalos crioulos premiados dentro da Expointer, a fim de encontrar padrões e características de animais vencedores de competições. O conjunto de dados foi obtido do repositório da Associação Brasileira de Criadores de Cavalos Crioulos. As técnicas e algoritmos aplicados foram as análises de frequências, comparação de médias e regressão linear. No total, foram extraídas as informações de 1866 animais. Os dados foram organizados em dois grupos segundo as provas de Morfologia e Freio de Ouro. A tribo paterna que teve o melhor desempenho entre os campeões de Morfologia e Freio de Ouro foi Aculeo Vastago. Em comparação, as famílias maternas bem-sucedidas demonstraram uma maior variabilidade, mesmo assim foi observado uma dominação de Torhuela, Che Pitanga 565 e BT Fuzarca na prova de Morfologia. As análises de comparação de médias revelaram que existe diferença estatística significante (p<0,001) entre as médias das notas finais em comparação à posição da prova. A análise do conjunto de dados demonstrou grande variabilidade e poucos padrões. Ainda assim, foi possível identificar as linhagens mais reincidentes entre as melhores colocações nas provas de Morfologia e Freio de Ouro. Os achados deste estudo podem auxiliar no melhoramento genético das raças crioulas, possibilitando um melhor desempenho das linhagens nas competições.