No abstract

Bu çalışmada Lee (2020) tarafından COVID-19 kriziyle ilişkili olası disfonksiyonel anksiyete vakalarını tanımlamak için geliştirilen, Koronavirüs Anksiyete Ölçeği (KAÖ)'nin, Türkçe geçerlik ve güvenirlik analizlerini gerçekleştirmek amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntemler: Ölçeğin geçerlik çalışmaları için açıklayıcı ve doğrulayıcı faktör analizleri, güvenirlik çalışmaları için ise iç tutarlılık analizleri yapılmıştır. Bulgular: Elde edilen bulgulara göre, geçerlik ve güvenirlik çalışması yapılan KAÖ tek boyutlu ve beş sorudan oluşan orijinal ölçek ile aynı özellikler göstermektedir. İstatistiksel analiz sonucunda 5 soru ve tek boyuttan ölçeğin Cronbach Alfa güvenirlik katsayısı 0,832 olarak hesaplanmıştır. Tek faktörden ve 5 maddeden oluşan ölçeğin maddelerine ilişkin faktör yükleri 0,625 ve 0,784 arasında değişmektedir. Tartışma ve Sonuç: Gerçekleştirilen bu çalışma ile literatüre geçerli ve güvenilir bir KAÖ kazandırıldığı düşünülmektedir. Bu çalışma koronavirüsün yarattığı anksiyetinin ölçülmesinde ve toplum ruh sağlığının geliştirilmesinde gelecekteki araştırmalara referans olabileceği düşünülmektedir.

No abstract

This work focuses on developing the mathematical model of surface roughness (Ra) in the turning of Inconel 625 superalloy with cryogenically treated tungsten carbide inserts. The influence of cryogenic treated on the microstructure and hardness of tungsten carbide tools was also investigated for the as-received inserts and deep cryogenic treatment at − 196 °C for 12, 24, and 36 h conditions. Turning experiments have been performed according to an orthogonal array L16 with three parameters (cutting tool, feed rate, cutting speed) at different levels with a 1 mm depth of cut. The ideal cutting tool and cutting parameters were evaluated in terms of the surface roughness (Ra). Analysis of Variance has been applied to determine the percentage of each cutting factor. It has been observed that the cutting speed has a maximum with 66.28% contribution on Ra. The best optimal turning parameters are obtained as A3B3C1 according to S/N ration. The mathematical model of Ra has been developed by regression analysis. The developed model is tested with verification experiments and found to be in good agreement with the experimental results.

This study focuses on optimization of cutting conditions and numerical analysis of flank wear in milling of Inconel 625 superalloy using PVD AlTiN and CVD TiCN/Al2O3/TiN-coated carbide inserts. The milling experiments have been performed in CNC vertical machining centre according to Taguchi L18 orthogonal array. Finite element modelling of tool wear was performed using Deform 3D software. Analysis of variance was utilized to define the influences of the milling conditions on Vb. The results showed that the feed rate (with 41.5% contribution rate) is the most important parameter affecting Vb. The linear and quadratic regression analyses were used to estimate the results of the test. The regression analysis results showed that the estimated Vb values achieved by the quadratic regression model were more effective compared to the linear regression model. Statistical results revealed that the Taguchi method was successful to define optimum cutting parameters in the milling of Inconel 625.