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Blasting remains as an economical and reliable excavation technique, but there are some environmental shortcomings such as the control of blast-induced vibration. The impacts of vibration over surrounding communities in a blast area have been investigated for decades and researchers have been using a myriad of empirical predictive attenuation equations. These models, however, may not have satisfactory accuracy, since parameters associated to geomechanical properties and geology affect the propagation of seismic waves, making vibration modeling a complex process. This study aims for application of an Artificial Neural Network (ANN) method and Geomechanical parameter relationships to simulate the blast-induced vibration for a Brazilian mining site and then compare them to the traditional approach. ANN had the best performance for this mine despite having demanded large datasets (as much as for the traditional approach), while geomechanical parameters like RQD and GSI may be used to deliver a fair approach even without seismic data. Also, ANN methods may be useful in dealing with a large amount of information to facilitate the simulation process when combined with other methods. Therefore, alternative prediction methods may be helpful for small budget mining operations in planning and controlling blast-induced vibration and helping mining in urban areas becoming a more sustainable activity.

A methodology for rock-excavation structuralreliability analysis that uses Distinct Element ResumoEsse artigo apresenta uma metodologia para incorporação de incertezas à modelagem numérica pelo méto-do dos elementos distintos em análises de confiabilidade estrutural de escavações em rocha. A metodologia foi desenvolvida levando em conta que os métodos de modelagem numérica normalmente empregados fornecem resultados pontuais, determinados a partir de parâmetros de entrada fixos, sem que sejam considerados seus respectivos erros. Entretanto a análise da estabilidade de estruturas em rocha envolve incertezas decorrentes da variabilidade inerente aos processos geológicos, da incerteza a respeito da hipótese de comportamento mecâni-co adotada e, também, das incertezas associadas aos parâmetros adotados na formulação do modelo numérico. Essas fontes de incerteza podem ser levadas em conta em modelos determinísticos simples, mas, na modelagem numérica, onde os resultados são de diversas naturezas, cabendo ao pesquisador analisá-los para obter suas conclusões, faz-se necessário o desenvolvimento de uma metodologia nova, baseada em simulações de Monte Carlo, com o emprego dos princípios da Lógica Paraconsistente, e que será apresentada na análise de um talude final de uma cava de mineração de grandes dimensões. Palavras-chave:Modelos numéricos, método dos elementos distintos, Lógica Paraconsistente, mineração, talude.

ResumoEsse trabalho emprega o método para avaliar a abrasividade proposto por Golovanevskiy e Bearman (2008). Esse método, ensaio de abrasão por impacto deslizante (Gouging Abrasion Test), é realizado em condições de alta tensão/alto impacto de desgaste. O método consiste de uma ponteira cilíndrica com uma ponta cônica de 90º, que, em trajetória pendular, atinge uma amostra de rocha com energia de impacto de 300 J e velocidade da ordem de 5,2 m/s. O Gouging Abrasion Index (Gi) é calculado como sendo a média do diâmetro da ponta cônica, após desgaste, em milímetros e o resultado é multiplicado por 10. Esse trabalho verificou a adequabilidade do Gouging Abrasion Test, para um pequeno número de amostras de rocha, que representam, qualitativamente, os principais tipos de rocha encontrados em trabalhos de corte, perfuração e britagem no Brasil, e a sua correlação com outros ensaios consagrados como a resistência à compressão, o desgaste Amsler e a dureza Knoop. Essa análise mostrou alta correlação entre Gi e a dureza Knoop (R² = 0,94), baixa correlação com o desgaste Amsler (R² = 0,41) e nenhuma correlação com resistência à compressão uniaxial. Palavras-chave: Mecânica de rochas, abrasão, esclerometria pendular. Abstract This paper employs the method for evaluating abrasion proposed by Golovanevskiy e Bearman (2008). This method, Gouging Abrasion

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