In this paper, we introduce an inventory routing problem with network disruptions. In this problem, not only decisions on inventory levels and vehicle routing are made simultaneously, but also, we consider disruptions over the networks in which a number of arcs are vulnerable to these disruptions, leading to an increase in travel times. We develop a dynamic programming approach to deal with this situation, and we also evaluate some policies adapting well-known instances from the literature.
Este artículo presenta un modelo para el diseño de una red de distribución considerando la demanda bajo incertidumbre en un ambiente de múltiples productos y múltiples periodos. El modelo propuesto integra un problema de localización de instalaciones y un problema de distribución con restricciones difusas en el cumplimiento de la demanda, el cual se resuelve utilizando el método de restricciones suaves propuesto por Zimmermann considerando parámetros difusos en el lado derecho de las restricciones de un problema de programación lineal entera mixta y funciones de pertenecía lineales. Los resultados encontrados muestran como la localización de las plantas y almacenes se puede conservar para en el modelo flexible, mientras se realiza un balance entre el inventario generado y el costo incurrido.
Este trabajo propone el desarrollo de un modelo basado en dinámica de sistemas en el cual se caracteriza el sistema de transporte de Bogotá D.C. Para realizar esto se modelan las variables principales que intervienen en el sistema de transporte para así lograr un análisis global de la problemática de transporte y evaluar posibles soluciones propuestas por diferentes expertos.El modelo es desarrollado mediante el software Stella, y en él se incluyen los diferentes actores que intervienen en la problemática global. Previo al desarrollo del modelo computacional, se lleva a cabo la recolección de información a través de expertos en el tema, que permita realizar una caracterización inicial, para poder así comprender la relación entre variables. Adicionalmente se evalúan sobre el modelo seis diferentes alternativas de solución a la problemática, para observar el impacto que éstas tendrían sobre el sistema de transporte.
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