RESUMO Um experimento foi conduzido para avaliar a relação da evapotranspiração máxima (ETm) da cultura de pimentão por unidade de índice de área foliar (ETmf) com a radiação solar global incidente (Rg e ) e saldo de radiação (Rn e ), externos à estufa, e com a temperatura (t am) INTRODUÇÃOAtendida a suplementação de água às plantas, na qualidade e na quantidade que necessitam para o consumo, o fluxo transpiratório é determinado basicamente pela área foliar e pela variação dos elementos meteorológicos que caracterizam a demanda hídrica. Na escala diária, o aumento da área foliar é relativamente pequeno. Nessa condição, as variáveis meteorológicas assumem maior importância na definição da evapotranspiração máxima (ETm) e comandam o transporte de água no sistema solo-plantaatmosfera.
Neste trabalho, objetivou-se determinar as épocas de semeadura (ES) com menor e maior risco de deficiência hídrica para a cultura do milho no município de Santa Maria (RS). Para isso, utilizaram-se 34 anos de dados, coletados na estação meteorológica de Santa Maria, no cálculo do balanço hídrico (BH) seqüencial diário, com base no modelo de Thornthwaite e Mather adaptado. Simularam-se 42 ES, de agosto a fevereiro, para os três grupos de maturação de variedades da cultura. A duração dos subperíodos e do ciclo foi estimada a partir da soma térmica efetiva com temperatura base de 10°C. Foi realizado o BH considerando-se a fração de água disponível no solo, abaixo da qual iniciam as deficiências hídricas. A evapotranspiração de referência (ETo) foi estimada pelo método de Penman. Verificou-se que nas épocas de semeadura de outubro e novembro e na primeira quinzena de dezembro, as probabilidades de ocorrência de deficiência hídrica são maiores no total do ciclo. As épocas de semeadura de dezembro ao início de janeiro apresentam os menores riscos de deficiência hídrica no período mais crítico para a cultura. Nestas ES, no entanto, deve-se efetivar a semeadura somente se houver condição de umidade no solo adequada para a germinação e emergência.
RESUMO O objetivo foi identificar os caracteres que mais merecem atenção em experimentos com a cultura do maracujá-azedo (Passiflora edulisSims INTRODUÇÃOColetar dados de forma eficiente, preferivelmente por experimentos planejados, e analisá-los corretamente visando comunicar os resultados aos usuários, para que decisões corretas sejam tomadas, é a melhor forma de obter informações de qualidade (GUEDES, 2002). O mesmo autor ainda descreve que o objetivo principal no controle estatístico do processo é reduzir cada vez mais a variabilidade, evitando assim conclusões e inferências equivocadas em relação aos efeitos dos tratamentos avaliados nos diferentes experimentos.Uma vez que a variabilidade entre as repetições de um tratamento, ou erro experimental, é alta, maiores serão as probabilidades de o pesquisador cometer o erro tipo II, ou seja, não rejeitar a hipótese nula quando esta é falsa. Além desta consequência, há um incremento na estatística utilizada para discriminação entre as médias dos tratamentos, fazendo com que pequenas diferenças, mesmo sendo significativas, não sejam consideradas como tal (STORCK et al., 2006).
The objective of this study was to adjust parameters related to the interception of photosynthetically active radiation (PAR) by reproductive structures of spring canola, with different nitrogen levels and hybrids. Two field experiments were conducted, being one with different sowing dates and hybrids (Hyola 61 and Hyola 432) and another with doses of 10, 20, 40, 80, 160kg ha -1 of N, applied in top dressing. They were conducted in Passo Fundo and Coxilha, RS, Brazil, in 2011 and 2014, respectively
RESUMO-O objetivo deste estudo foi determinar o tamanho ótimo de amostra para avaliar a massa, o comprimento e o diâmetro de frutos de abacaxieiro, usando parcelas grandes submetidas a diferentes adubações. No experimento com abacaxizeiro (cultivar Pérola), foram avaliadas duas fontes de nitrogênio (ureia e sulfato de amônio) e cinco doses de cloreto de potássio (zero;350; 700; 1.050 e 1.400 kg ha -1 ). Cada parcela continha cinco fileiras duplas de quatro metros de comprimento, sendo que as três fileiras centrais foram consideradas como área útil. O espaçamento de plantio foi 1,2 x 0,4 x 0,4 m, correspondente a 60 plantas por parcela útil. O delineamento experimental foi o de blocos completos casualizados, com quatro repetições. Foi calculado o tamanho de amostra ( η ) para as semiamplitudes do intervalo de confiança (SA) iguais a 2; 4; 6;8 e 10% da estimativa da média, com grau de confiança (1-α) de 95%, usando a distribuição t de Student. Posteriormente, fixou-se η como o total de frutos colhidos por parcela para o cálculo da SA em percentagem da estimativa da média para cada um dos caracteres. Com um erro de estimação de 4% da média, devem ser amostrados, respectivamente, 83; 35 e 10 frutos em cada uma das parcelas experimentais, para a avaliação da massa, do comprimento e do diâmetro de frutos de abacaxizeiro, cultivar Pérola, em experimentos com adubação. Termos para indexação: Ananas comosus, amostragem, experimentos com grandes unidades experimentais. OPTIMUM SAMPLE SIZE FOR FRUITS CHARACTERS OF PINEAPPLE UNDER FERTILIZATIONS EXPERIMENTS USING LARGE PLOTSABSTRACT -The aim of this study was to determine the sample size needed to evaluated the mass, length and diameter of pineapple fruits in large experimental units under different fertilizations. In the experiment with pineapple (cultivar Perola) it was evaluated two sources of nitrogen (urea and ammonium sulfate) and five doses of potassium (zero, 350, 700, 1,050 and 1,400 kg ha -1 ). Each plot had five double strips of four meters length, being the three central strips taken as useful area. The plant spacing was 1,2 x 0,4 x 0,4 m, making 60 plants per useful area of each plot. It was used a randomized blocks design with four replications. The sample size ( η ) was calculated for the semiamplitude of the confidence interval (SA) equal to: 2, 4, 6, 8 and 10% of the average estimate, with degree of confidence (1-α) of 95%, using the Student's t distribution. Afterwards, η was set as the total amount of fruits per plot for calculating SA as percentage of the average estimate for each character. With an average estimate error of 4%, should be sample 83, 35 and 10 fruits in each experimental plot for evaluation of mass, length and diameter, respectively, for pineapple fruits, cultivar Perola, in experiments with fertilization.
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