Zagadnienie wyboru optymalnej procedury porządkowania liniowego w pakiecie pllord

Bąk, Andrzej

doi:10.15611/pn.2015.384.03

Cited by 12 publications

(16 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The synthetic feature is a latent variable because its realizations are not directly observed. However, diagnostic features are directly measurable (Bąk, 2015). Two groups of methods can be distinguished that are used to determine the value of a synthetic feature: non-reference methods and reference methods.…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

“…In the literature on this subject, one can find mainly works in which final result is a ranking of objects without assessing the correctness of the obtained results. This paper proposed the use of partial criteria for ordering quality assessment and an aggregate measure (Bąk, 2015(Bąk, , 2018.…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

“…The lower the values of individual measures, the 'better' the synthetic variable. Therefore, one can aggregate these measures according to (Bąk, 2015):…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

See 2 more Smart Citations

Selection of the method of linear ordering using the example of assessing the level of socio-economic development of European Union countries

Sompolska-Rzechuła¹

2020

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

View full text Add to dashboard Cite

The aim of the article is to present the issues of choosing the optimal procedure for the linear ordering of objects and assessing the correctness of the selected methods of the linear ordering. The goal was achieved by creating linear ordering of objects using various methods for normalizing the value of diagnostic features. An aggregate measure based on various properties of the synthetic feature was used to select the optimal ordering, among others, the compatibility of the mapping, the correlation of the synthetic line variable with diagnostic variables, the rank correlation of the synthetic variable with diagnostic variables and the variability of the synthetic variable. The study was conducted based on the example of data concerning 28 European Union countries according to the level of socio-economic development in the context of sustainable development concerning society, economy and the environment. The linear ordering of countries using the quotient transformation with an arithmetic mean turned out to be the most correct ordering

show abstract

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Selection of the method of linear ordering using the example of assessing the level of socio-economic development of European Union countries

Sompolska-Rzechuła¹

2020

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Znajomość wyników uporządkowania umożliwia również wydzielenie grup typologicznych obiektów różniących się między sobą poziomem tej zmiennej. Końcowy wynik porządkowania i grupowania obiektów zależy przede wszystkim od przyjętej metody normalizacji cech diagnostycznych, zastosowanego dla nich systemu wag oraz sposobu szacowania wartości zmiennej syntetycznej [Bąk 2015]. W przypadku wzorcowych metod porządkowania liniowego istotnym zagadnieniem jest również wybór wzorca rozwoju, który zazwyczaj przyjmowany jest na poziomie maksymalnych (dla stymulant) lub minimalnych (dla destymulant) zaobserwowanych wartości cech diagnostycznych w ramach badanej zbiorowości, chociaż jak zauważono w pracy [Pociecha i in.…”

Section: Wstępunclassified

The Level of Development Pattern Versus the Results of the Linear Ordering Based on Data Concernig Unemployment in the Poviats of Zachodniopomorskie Voivodeship

Wawrzyniak¹

2017

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

View full text Add to dashboard Cite

Streszczenie: W artykule zaprezentowano wyniki badań, których celem było sprawdzenie, w jakim stopniu poziom wzorca rozwoju wpływa na końcowy wynik uporządkowania i grupowania obiektów. W badaniu zastosowano cztery warianty wzorca rozwoju. Porządkowanie obiektów przeprowadzono, wykorzystując miarę syntetyczną zaproponowaną przez Z. Hellwiga, a grupowania obiektów dokonano stosując metodę trzech średnich. Następnie oceniono zgodność uporządkowania i grupowania obiektów, które uzyskano dla różnych poziomów wzorca rozwoju. Ponadto sprawdzono własności dyskryminacyjne obliczonych miar syntetycznych oraz określono wielkości odchyleń między wartościami porównywanych miar. Wskazano również przyczyny tych odchyleń. W badaniu wykorzystano dane dotyczące bezrobocia wśród osób w szczególnej sytuacji na rynku pracy w powiatach województwa zachodniopomorskiego w 2015 r.Słowa kluczowe: porządkowanie liniowe, wzorzec rozwoju, grupowanie, bezrobocie. Summary:The aim of the article is the analysis of the way in which the level of development pattern influences the final result of ordering and clustering of objects. The four variants of development pattern were applied. The ordering was conducted using Hellwig synthetic measure and the clustering -using the three means method. Then the comparison of the results of ordering and clustering with different levels of development pattern was possible. The discriminant powers of synthetic measures were also examined and the differences between these measures were calculated. The reasons od differences were indicated. The data used in

show abstract

“…Dodatkowym efektem pracy jest implementacja analizowanych metod porządkowania liniowego, mierników oceny jakości tych metod oraz metod doboru zmiennych w pakiecie pllord [Bąk 2013[Bąk , 2016…”

Section: Wstępunclassified

Statistical Methods of Variables Selection in Linear Ordering

Bąk¹

2017

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

View full text Add to dashboard Cite

Streszczenie: Jednym z najważniejszych problemów w badaniach ekonomicznych prowadzonych za pomocą metod analizy danych (w tym metod porządkowania liniowego) jest dobór zmiennych. Problem ten dotyczy włączenia zmiennych o małym zasobie informacyjnym, pominięcia zmiennych o dużym zasobie informacyjnym lub uwzględnienia zmiennych współliniowych. Może to prowadzić do błędnej oceny badanych zjawisk i podejmowania niewłaściwych decyzji. W literaturze przedmiotu prezentowane są dwa podejścia do zagadnienia doboru zmiennych: merytoryczne i statystyczne. Celem artykułu jest przedstawienie wybranych metod statystycznych doboru zmiennych, które mogą być wykorzystane w badaniach ekonomicznych prowadzonych za pomocą metod porządkowania liniowego oraz ocena ich efektywności w świetle poprawności uzyskiwanych rankingów. W analizie poprawności rankingów zastosowano wybrane mierniki oceny jakości metod porządkowania liniowego. W przeprowadzonych badaniach wykorzystano dane dotyczące rankingów uczelni akademickich oraz pakiet pllord i program R.

show abstract

Zagadnienie wyboru optymalnej procedury porządkowania liniowego w pakiecie pllord

Cited by 12 publications

References 0 publications

Selection of the method of linear ordering using the example of assessing the level of socio-economic development of European Union countries

Selection of the method of linear ordering using the example of assessing the level of socio-economic development of European Union countries

The Level of Development Pattern Versus the Results of the Linear Ordering Based on Data Concernig Unemployment in the Poviats of Zachodniopomorskie Voivodeship

Statistical Methods of Variables Selection in Linear Ordering

Contact Info

Product

Resources

About