Yapay Si̇ni̇r Ağlari İle Heli̇kopter Pi̇sti̇ Tespi̇ti̇

Abstract

Yüksek çözünürlüklü uzaktan algılama görüntülerinin içeriğini hızlı bir şekilde analiz edebilmek için otomatik görüntü kıymetlendirme algoritmaları çok büyük önem taşımaktadır. Bir görüntüde helikopter pisti varlığı, genellikle hükûmet binaları veya askerî tesisler gibi önemli bir tesise işaret etmektedir. Bu nedenle helikopter pistlerinin tespiti, bir görüntünün içeriği hakkında kritik bilgiler ortaya çıkarabilir. Bu çalışmada, H şeklinde, açık renkli helikopter pistlerini tespit etmek için tasarlanmış, yapay sinir ağları kullanan iki algoritma sunulmuştur. İlk algoritma, helikopter pisti adayı olan bölütlerin şeklinin klasik yapay sinir ağları ile analizi üzerine inşa edilmiştir. İkinci algoritma ise derin öğrenme teknikleri ile geliştirilmiş bir algoritmadır. Öğrenme tabanlı bu iki algoritma, klasik görüntü işleme teknikleri ile geliştirilmiş başka bir algoritma ile karşılaştırılarak tekniklerin birbirlerine göre avantajları ve dezavantajları üzerine bir tartışma da sunulmuştur.