ABSTRAKTelah dilakukan analisis satu tahun pengamatan Mesoscale Convective Complex (MCC) untuk melihat sejauhmana distribusi dan dampaknya terhadap curah hujan di atas wilayah Benua Maritim Indonesia (BMI). Studi ini difokuskan pada area BMI tempat terbentuknya MCC, dengan kriteria yang digunakan untuk identifikasi didasarkan atas ukuran, inisiasi, durasi, bentuk dan eksentrisitas. Data yang digunakan untuk mengidentifikasi distribusi MCCs adalah temperatur puncak awan yang diturunkan dari Satelit Himawari-8 kanal Infra Red (IR1) dengan batasan temperatur < -85 °C. Lebih lanjut, penelitian ini juga dilakukan untuk mengkonfirmasi tentang dampak MCC terhadap distribusi curah hujan di sekitar area MCC dengan melakukan perbandingan secara spasial dan temporal berdasarkan data yang diturunkan dari Global Satellite Mapping Precipitation (GSMaP). Hasil analisis distribusi MCC di BMI sepanjang tahun 2018 memperlihatkan adanya enam MCC dengan tiga diantaranya terjadi pada bulan Maret sementara tiga kejadian MCC lainnya terdistribusi di bulan Mei, Nopember dan Desember. Potensi terjadinya curah hujan dengan intensitas tinggi berbanding lurus dengan luas area MCC. MCC pertama terbentuk pada tanggal 15 Maret 2018 yang meliputi wilayah sekitar 348,410 km 2 dari area. MCC yang sangat signifikan memberikan kontribusi curah hujan sekitar 108 mm yang terjadi pada tanggal 28 Desember 2018 dengan durasi 11 jam dan meliputi 771,448 km2 dari luasan area. Beda waktu (lag-time) antara curah hujan dan fase dewasa MCC dapat berkisar antara 1-3 jam. Lebih jauh, MCC lebih banyak terjadi saat malam hari dengan durasi antara 8-15 jam sehingga memberikan potensi curah hujan di atas 50 mm.
Kata kunci: MCC, BMI, curah hujan, satelit
ABSTRACTOne-year analysis of Mesoscale Convective Complex (MCC) has been conducted to see the extent of distribution and its impact to the rainfall over the Indonesian Maritime Continent (BMI). This study is focused on the BMI area where MCC are formed, with the criteria used for identification based on size, initiation, duration, shape and eccentricity. The top of cloud temperature data derived Himawari Satellite-8 Infra Red (IR1) with a temperature threshold <-85 ° C was used to identify the distribution of MCC. Furthermore, this study was also conducted to confirm the impact of MCC on the distribution of rainfall around the MCC area by making spatial and temporal comparisons based on data derived from Global Satellite Mapping Precipitation (GSMaP). The results of the analysis of the distribution of MCC in BMI throughout 2018 showed that there were six MCC with three of them occurring in March while three other MCC were distributed in May, November and December. The potential for rainfall with high intensity is directly proportional to the area of MCC. The first MCC was developed on March, 15 and covered 348,410 km2 of the area. The most significant of MCC was contributed to a 108 mm of rainfall occurs on December, 28 with 11 hours of duration and covered 771,448 km2 of area. The lag-time between rainfall and the ...