Valor pronóstico de un nuevo modelo de evaluación clínica de pacientes ambulatorios con insuficiencia cardiaca

Factores endógenos y exógenos para el modelado y predicción del rendimiento académico de estudiantes universitarios

“…Diversas investigaciones señalan que el RA se ve influenciado por factores endógenos y exógenos al estudiante: sociodemográficos, académicos, psicológicos y ocupacionales, los cuales influyen significativamente en el logro de competencias (Cid-Sillero et al, 2020;Martínez-Vicente et al, 2019). El modelamiento y la predicción utilizando RNA constituye una importante herramienta para dar solución a las múltiples exigencias que presentan los modelos estadísticos de regresión: tamaño muestral, normalidad, varianza, linealidad, entre otros (Barge-Caballero et al, 2021;Matabuena et al, 2020). Las RNA vienen siendo utilizadas constantemente en el ámbito educativo con fines de predicción, estas buscan anticiparse a un futuro cercano, por ejemplo: En Turquía, Çetinkaya y Baykan (2020) realizaron un estudio para predecir las habilidades de los estudiantes de secundaria en el campo de la programación, para tal fin utilizaron algoritmos de RNA presentes en la toolbox del programa Matlab; los parámetros de entrada que la RNA recibía para su aprendizaje respondía a preguntas relacionadas a información demográfica del estudiante, calificaciones en cursos afines, resolución de problemas, dibujo de mapas y preguntas de pensamiento analítico .…”