2019
DOI: 10.1016/j.rmclc.2018.11.003
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Una guía conceptual para usar y entender Big Data en la investigación clínica

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“…En consecuencia, los datos que se generan no necesariamente son con fines de investigación científica, por lo cual pueden contener errores, estar incompletos o pueden haberse registrado bajo diferentes reglas de clasificación o unidades de medida, entre otros. Por lo cual, un desafío importante cuando se emprende el análisis de estos datos es la limpieza y validación de éstos 20 .…”
Section: Discussionunclassified
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“…En consecuencia, los datos que se generan no necesariamente son con fines de investigación científica, por lo cual pueden contener errores, estar incompletos o pueden haberse registrado bajo diferentes reglas de clasificación o unidades de medida, entre otros. Por lo cual, un desafío importante cuando se emprende el análisis de estos datos es la limpieza y validación de éstos 20 .…”
Section: Discussionunclassified
“…Esto se puede hacer con un propósito de predicción o de clasificación. Un ejemplo de predicción sería pronosticar la muerte de un paciente, hecha en base al análisis de un conjunto de características clínicas, tales como: signos vitales, imagenología, determinaciones de laboratorio, entre otros 20 . En cambio, para un fin de clasificación, al equipo se le entregan patrones de sujetos y con estos debe ubicar a nuevos individuos dentro de alguno de estos perfiles 21 .…”
Section: Aprendizaje Automático Y Sus Modalidadesunclassified
“…Educación (Raffaghelli, 2020), (Rojas-Castro, 2017), (Sánchez et al, 2019), (Giraldo-Ocampo, 2017), (Taborda, 2020), (Mendoza-Jurado, 2018), (Rodríguez et al, 2019), (Tejada, et al, 2018), (Lleixà et al, 2018) Salud (Open Mind, 2017), (Perrotta, 2018), (Monleón-Getino, 2015), (OECD, 2018), (Estrada, 2017), (GobCundinamarca, 2018), (Andía et al, 2019), (ITU, 2018).…”
Section: Sector Trabajos Relacionadosunclassified