Um modelo de otimização linear para o planejamento agregado da produção e logística de sementes de milho

Abstract

A produção de sementes de milho envolve uma cadeia de produção agroindustrial complexa cujos agentes devem primar por oferecer produtos de alta qualidade a um baixo custo para se manterem competitivos no mercado. Neste trabalho, um modelo de otimização linear é proposto para auxiliar nas decisões do planejamento tático da produção, estocagem e transporte de sementes de milho, de forma a minimizar custos de produção, logísticos e fiscais, atendendo às restrições de programação da colheita, capacidade das plantas e demanda dos clientes. Para verificar a coerência do modelo e validar a abordagem, o modelo foi implementado na linguagem de modelagem GAMS e aplicado para resolver diferentes cenários de um exemplo baseado em dados realistas de uma empresa. Os resultados mostraram a importância de se considerar os custos fiscais de ICMS no planejamento agregado da produção e logística de sementes de milho.

A deterministic mathematical model to support temporal and spatial decisions of the soybean supply chain

“…In this model, design decisions, a network expansion plan, and planning for production and distribution are formulated simultaneously. Junqueira and Morabito (2006) developed a deterministic linear optimization model to support decisions for the tactical planning of the production, storage and transport of corn seeds to minimize production costs, logistics costs and taxes given certain restrictions on harvest scheduling, plant capacity and customer demand. Junqueira and Morabito (2006) analyzed the application of this model to optimized aggregate planning in a case study of a full season of a seed corn company.…”

“…Junqueira and Morabito (2006) developed a deterministic linear optimization model to support decisions for the tactical planning of the production, storage and transport of corn seeds to minimize production costs, logistics costs and taxes given certain restrictions on harvest scheduling, plant capacity and customer demand. Junqueira and Morabito (2006) analyzed the application of this model to optimized aggregate planning in a case study of a full season of a seed corn company. Jiao et al (2005) constructed a linear deterministic model for the tactical planning of the harvesting of sugar cane to maximize the sugar yield of the plants.…”

Handbook of Operations Research in Agriculture and the Agri-Food Industry

“…However, interstate rate differentiation for operations from the south or southeast areas to the north, northeast, or center-west areas adds a trade-off between distance and tax advantages in logistics decisions. The following example of a seed corn supply chain in Brazil illustrates this effect: consider that the transportation unit cost is $0.0988/t.km (SIFRECA 2004), that the product price is $100.00 per 20 kg sacks, and that there are six available routes as presented in Table 3.1, whose origins are production areas in six states (GO, MG, SP, PR, SC, and RS) and whose destination is a demand market in one of the states (MT) (Junqueira and Morabito 2006). Table 3.1 compares total (transportation + circulation tax) costs per sack for each route with the shortest distance total cost option.…”

“…Both stages involve capacity constraints, and there are different suppliers (crop fields), customers (demand markets), and types of harvest (spike and grain). Note that the planning is aggregated in time periods (months), final products (families of variety and hybrid seed corn), and production stages (1 and 2), besides supply (fields) and demand areas (markets) (for more information about the model formulation, see Junqueira and Morabito (2006)). Figure 3.1 presented before shows the schematic model of the tactical production and logistics planning problem proposed by the authors.…”

Projeto de redes de suprimento com estoques e impostos

“…As fábricas tinham linhas de produtos únicos, cada mercado é atendido por varejistas que sonegam ou não os impostos e foram considerados os custos de transporte, custos fixos e de ICMS e não foram considerados os custos de estoque. Seu trabalho demonstra a influência do ICMS no projeto de redes explicando que há um trade-off entre custos de transporte e impostos Morabito (2006). propuseram um modelo de otimização linear com aplicação tática, auxiliando a decisão de produção, estocagem e transporte de sementes de milho.…”