volume 14, issue 4, P359-367 2003
DOI: 10.1590/s0103-17592003000400003
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Abstract: Um sistema classificador neuronal é desenvolvido para identificar três classes de partículas em física experimental de altas energias. O sistema usa a extração de componentes principais de discriminação para combinar compacticidade e alta eficiência de classificação, identificando, inclusive, a contaminação presente nos dados experimentais. Mais de 97% dos eventos analisados são corretamente classificados.
A neural classifying system is developed to identify three particle classes in experimental high-energ…

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