2022
DOI: 10.1007/978-3-031-23821-5_5
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Towards Parameter-Based Profiling for MARE2DEM Performance Modeling

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“…Dessa forma, cada configuração gera uma divisão de carga diferente que determina a quantidade e o tamanho das cargas dadas aos processos trabalhadores, e que por fim influenciam no tempo total de execução da aplicação. Além disso, investigações anteriores [da Silva Alves et al 2022] mostraram que o tempo de processamento da maior parte das operações internas do MARE2DEM é principalmente guiado pelo número de triângulos presente na malha. Dessa forma, modelar o refinamento e prever a quantidade de triângulos nas malhas é o ponto chave para determinar a melhor configuração do MARE2DEM para se obter o menor tempo de execução.…”
Section: Contexto E Aplicaçãounclassified
“…Dessa forma, cada configuração gera uma divisão de carga diferente que determina a quantidade e o tamanho das cargas dadas aos processos trabalhadores, e que por fim influenciam no tempo total de execução da aplicação. Além disso, investigações anteriores [da Silva Alves et al 2022] mostraram que o tempo de processamento da maior parte das operações internas do MARE2DEM é principalmente guiado pelo número de triângulos presente na malha. Dessa forma, modelar o refinamento e prever a quantidade de triângulos nas malhas é o ponto chave para determinar a melhor configuração do MARE2DEM para se obter o menor tempo de execução.…”
Section: Contexto E Aplicaçãounclassified