CONNECTIST 2020
DOI: 10.26650/connectist2020-0083
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

The Rise of Big Data in Communication Sciences: A Bibliometric Mapping of the Literature

Abstract: Today's digital world is characterized by advances in communication and information technologies. Internet technology provides a variety of communication channels like social media platforms, social network sites, search engines, blogs, forums, websites and e-mails. The users of these channels create digital traces which are the main source of big data in communication studies in social sciences. Big social data analytics in communication studies provides quantitative indicators to fully understand current sit… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1

Citation Types

0
1
0

Year Published

2021
2021
2024
2024

Publication Types

Select...
5

Relationship

0
5

Authors

Journals

citations
Cited by 7 publications
(2 citation statements)
references
References 39 publications
0
1
0
Order By: Relevance
“…Bu analiz türü, çalışmaların başlıkları, özetleri ve anahtar kelimelerinde yer alan yazarlar tarafından belirlenen anahtar kelimelere göre farklı kümeler oluşturarak bir sınıflandırma yapmaktadır. Bu sayede, bir anahtar kelimenin diğer anahtar kelimelerle birlikte ne sıklıkta birlikte kullanıldığı ortaya konulmuş olmaktadır (Karaboğa & Karaboğa & Şehitoğlu, 2020). Ortak kelime analizi genellikle "Bilimsel Haritalama" olarak adlandırılan bir yaklaşımla kullanılmaktadır.…”
Section: Yöntemunclassified
“…Bu analiz türü, çalışmaların başlıkları, özetleri ve anahtar kelimelerinde yer alan yazarlar tarafından belirlenen anahtar kelimelere göre farklı kümeler oluşturarak bir sınıflandırma yapmaktadır. Bu sayede, bir anahtar kelimenin diğer anahtar kelimelerle birlikte ne sıklıkta birlikte kullanıldığı ortaya konulmuş olmaktadır (Karaboğa & Karaboğa & Şehitoğlu, 2020). Ortak kelime analizi genellikle "Bilimsel Haritalama" olarak adlandırılan bir yaklaşımla kullanılmaktadır.…”
Section: Yöntemunclassified
“…Visualization is an important expression method for big data analysis, which takes advantage of human's cognitive ability for visualized information and organically combines the respective strengths of humans and machines with the help of human-computer interaction analysis methods and interactive technologies, assisting people to gain more intuitive and efficient insight into the information, knowledge, and wisdom behind big data [8]. Since spatiotemporal data carries spatial geographic information, it is often combined with geographic cartography to express, and the key is how to visualize and map the spatial dimension, the temporal dimension, and the corresponding attribute dimension [9]. e spatiotemporal cube visualizes time, space, and events in the form of a 3D coordinate system.…”
Section: Current Status Of Researchmentioning
confidence: 99%