Tamanho de amostra para estimação da média de caracteres de milheto em épocas de avaliação

Kleinpaul, Jéssica Andiara; Filho, Alberto Cargnelutti; Alves, Bruna Mendonça; Burin, Cláudia; Neu, Ismael Mario Márcio; Silveira, Daniela Lixinski; Simões, Fernanda Martins

doi:10.18512/1980-6477/rbms.v16n2p251-262

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“…Within each combination of cultivar vs. irrigation condition, with the exception of shoot fresh weight, higher CV resulted in larger sample sizes (Tables 2 and 3). The same was also observed by Kleinpaul et al (2017), Cargnelutti et al (2018b), and Schoffel et al (2019, 2020. Therefore, considering the same experimental precision for the estimation of the mean of common bean traits, the sample size determined by the bootstrap resampling method differs between traits and between the cultivars and irrigation conditions used.…”

Section: Resultssupporting

confidence: 77%

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Dimensionamento amostral de caracteres de feijão em condição hídrica irrigada e não irrigada

Pohlmann

Lopes

Lago

et al. 2022

Semina: Ciênc. Agrár.

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O uso de métodos estatísticos para avaliar o crescimento e produção das plantas é crucial para o avanço tecnológico do feijoeiro. A pesquisa teve por objetivo dimensionar a amostra para a estimação da média de caracteres avaliados em diferentes cultivares e condições hídricas. Os dados foram coletados quinzenalmente a partir de dois experimentos fatoriais 3 x 2 (3 cultivares: Triunfo, Garapiá e FC104; 2 regimes hídricos: irrigado, não irrigado). Foram coletados dezoito caracteres (estatura, diâmetro da haste, número de nós, comprimento da raiz, massa fresca e seca da parte aérea e raízes, temperatura foliar, área foliar, número de nódulos, massa fresca e seca dos nódulos, número de vagens, comprimento das vagens, grãos por vagem, grãos por planta e massa seca dos grãos). O tamanho da amostra foi determinado através do método de reamostragem boodstrap a partir de de 2.000 reamostragens, e foi definido pelo número de plantas a partir das quais o intervalo de confiança de 95% foi de 10% a 40% da estimativa média. Como resultado, o tamanho da amostra é diferente entre os caracteres e entre as cultivares e condições hídricas utilizadas. No intervalo de confiança de 95% com erro padrão de 40% da estimativa da média, para avaliar todos os caracteres analisados são necessárias 44 plantas dos caracteres de parte aérea, 132 plantas para os caracteres de raiz e 12 plantas nos caracteres produtivos. Para analisar os dezoito caracteres estudados são necessárias 132 plantas.

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Section: Resultssupporting

confidence: 77%

“…This variability in sample size denotes that the results are adequate, as they reflect real experimental situations. The same was found for millet (Kleinpaul et al, 2017), flax (Cargnelutti et al, 2018a), jack bean (Cagnelutti et al, 2018b, rosemary (Schoffel et al, 2019), and cassava (Schoffel et al, 2020).…”

Section: Resultssupporting

confidence: 54%

Dimensionamento amostral de caracteres de feijão em condição hídrica irrigada e não irrigada

Pohlmann

Lopes

Lago

et al. 2022

Semina: Ciênc. Agrár.

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“…Outros experimentos com espécies agrícolas cultivadas no Brasil foram realizados para definir o tamanho de parcela em diversas culturas, como couve-flor (Bittencourt et al, 2022), mandioca (Schoffel et al, 2020), alecrim (Schoffel et al, 2019), feijão de porco (Cargnelutti Filho et al, 2018a), feijão guandu anão (Cargnelutti Filho et al, 2018b) e milheto (Kleinpaul et al, 2017). No entanto, poucos trabalhos são observados quando se trata da produção de mudas de espécies arbóreas nativas.…”

Section: Tamanho Da Amostra Em Experimentos De Viveiros Florestaisunclassified

Tamanho da parcela experimental, atributos morfológicos e modelagem do crescimento de mudas de espécies arbóreas nativas da Mata Atlântica em resposta a substratos e microrganismos simbiontes

Abreu¹

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O uso de microrganismos simbiontes promotores do crescimento vegetal, como os fungos micorrízicos arbusculares (FMA), durante a produção de mudas de espécies arbóreas nativas no Brasil é algo que tem chamado a atenção de produtores pelo fato desses microrganismos promoverem maior crescimento e tolerância a estresses ambientais às plantas. A formulação dos substratos de produção das mudas, assim como suas características físicas, químicas e biológicas, é um aspecto que pode alterar a resposta das plantas aos FMA. No primeiro capítulo, foram avaliados os efeitos do uso de dois substratos (Antuérpia e Ouro Verde) e a inoculação micorrízica desses substratos (inoculado e não inoculado com FMA) no crescimento em altura da parte aérea (H) e diâmetro do coleto (DC) de mudas de espécies arbóreas nativas do bioma Mata Atlântica. Foram produzidas mudas de 11 espécies, as quais foram posteriormente agrupadas de acordo com o ritmo de crescimento (rápido e lento). Nesse capítulo, notou-se que, independentemente do ritmo de crescimento das plantas, mudas com maior crescimento são produzidas no substrato Antuérpia não inoculado com FMA. No capítulo 2, realizou-se a modelagem do crescimento em H e DC e produção de massa seca da parte aérea (MSPA) e raízes (MSR) de mudas de duas espécies de ritmo rápido de crescimento (Schinus terebinthifolia e Psidium guineense) e duas espécies de ritmo lento de crescimento (Colubrina glandulosa e Pterogyne nitens) e a avaliação de qual dos atributos de fácil mensuração (H e DC) possui maior capacidade preditiva da produção de massa das mudas. Para a análise dos modelos de crescimento e produção, os atributos morfológicos foram avaliados periodicamente. Foram testados os modelos de Gompertz, Logístico e Power. Adicionalmente, avaliou-se a identidade das equações ajustadas. Os modelos Power e Logístico foram mais adequados para a modelagem dos atributos morfológicos de S. terebinthifolia, enquanto o modelo Logístico foi mais apropriado para P. guineense. Os modelos Gompertz e Logístico, respectivamente, para C. glandulosa e P. nitens, foram melhores para modelar o crescimento e produção de massa das mudas. O teste de identidade dos modelos mostrou que em 91,7% dos testes as equações ajustadas foram diferentes para os pares de tratamentos, indicando-se utilizar equações isoladas para cada espécie, atributo morfológico e tratamento avaliados. O atributo DC possui maior capacidade preditiva da produção de massa das mudas. No capítulo 3 avaliou-se a precisão experimental em função do número de plantas que formou a parcela experimental (n) e definiu-se o tamanho ótimo de parcela para os atributos H e DC de mudas das quatro espécies estudadas no capítulo 2, as quais foram separadas pelo ritmo de crescimento. Realizou-se a análise de variância dos atributos mensurados, sendo o tamanho ideal da parcela definido como o número mínimo de plantas que permitisse obter a mesma conclusão quando se utilizou a maior intensidade amostral avaliada (n = 50 plantas). O aumento do n eleva a precisão experimental. O tamanho ótimo de parcela (n) para os atributos morfológicos H e DC variam de acordo com o agrupamento das espécies em função do ritmo de crescimento. Palavras-chave: Substratos orgânicos. Fungos micorrízicos arbusculares. Precisão experimental.Crescimento e produção de mudas.

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Sampling sufficiency for estimating the mean of wheat traits

Cargnelutti Filho,

Souza,

Neu

et al. 2023

Pesq. agropec. bras.

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The objective of this work was to determine the sample size necessary for estimating the means of wheat (Triticum aestivum) traits, obtained through measurement, counting, and weighing. Seventeen uniformity trials were performed with 1,790 plants harvested randomly, whose following traits were evaluated: lengths of the main stem and main stem ear (measurement); number of leaves, stems, and ears (counting); and mass of fresh and dry matter of leaves, stems, and ears (weighing). The Bartlett and Kolmogorov-Smirnov tests and Welch’s analysis of variance were performed. Skewness, central tendency, and variability were determined, and sample size was calculated to estimate the means of the 13 evaluated traits, considering estimation errors (semi-amplitudes of the 95% confidence interval) equal to 5, 10, 15, and 20% of the mean. There is a decrease in the sample size to estimate the means of wheat traits obtained through weighing, counting, and measuring, in this order. In an experiment to estimate the mean of wheat traits obtained by weighing, counting, and measuring with a maximum error of 10% of the mean at a 95% confidence interval, 117, 76, and 9 plants per treatment are needed, respectively.

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Tamanho de amostra para estimação da média de caracteres de milheto em épocas de avaliação

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Dimensionamento amostral de caracteres de feijão em condição hídrica irrigada e não irrigada

Dimensionamento amostral de caracteres de feijão em condição hídrica irrigada e não irrigada

Tamanho da parcela experimental, atributos morfológicos e modelagem do crescimento de mudas de espécies arbóreas nativas da Mata Atlântica em resposta a substratos e microrganismos simbiontes

Sampling sufficiency for estimating the mean of wheat traits

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