Цель. Провести комплексную оценку факторов риска развития иМ у мужчин с учетом их возрастных особенностей, на основании полученных данных разрабо-тать калькулятор прогнозирования риска развития иМ у конкретного пациента. Материал и методы. В исследование включено 112 мужчин с Q и не Q волно-вым иМ в возрасте 45-74 лет, средний возраст -58,9±0,6 лет. У всех пациен-тов были оценены клинико-анамнестические данные, показатели липидного, углеводного обмена, уровни половых гормонов, СРб, уровни гиподинамии, депрессии и тревожности с помощью опросников. Результаты. Для мужчин среднего возраста с иМ наиболее значимыми факто-рами риска оказались курение, нарушения липидного обмена (преимущест-венно за счет повышения уровня ЛПНП), избыточная масса тела и абдоминаль-ный тип ожирения; для мужчин пожилого возраста дополнительно -артериаль-ная гипертензия (АГ), гиподинамия, наличие отягощенной по ишемической болезни сердца (ибС) наследственности, нарушения углеводного обмена с развитием инсулинорезистентности и абдоминальный тип ожирения. Заключение. Для возможности прогнозирования риска развития иМ с помощью статистических методов был разработан калькулятор, позволяющий опреде-лять вероятность развития иМ у пациента с учетом возрастных особенностей факторов риска. Aim. to conduct complex evaluation of MI risk factors in men taking their agespecific qualities, and to invent prediction calculator of MI based upon the data obtained. Material and methods. totally, 112 males with Q and non-Q MI included, at the age 45-74 y. o., mean age -58,9±0,6 y. o. In all patients we assessed clinical and anamnestic data, parameters of lipid, carbohydrate metabolism, sex hormones levels, CRP, levels of hypodynamia, depression and anxiety via questionnaires. Results. For males of adult age with MI the most significant factors were smoking, lipid disorders (mostly due to LDL increase), overweight and abdominal obesity; for older males -additionally arterial hypertension (AH), hypodynamia, inheritance for coronary heart disease (CHD), carbohydrate metabolism disorders with insulin resistance, and abdominal obesity.
Conclusion. to predict the risk of MI with statistical methods, a calculator was invented, which make it to estimate the probability of MI development in a patient taken their age-specific risks.
Russ