Survey of LTE Downlink Schedulers Algorithms in Open Access Simulation Tools NS-3 and LTE-SIM

Subramanian, Ramprasad; Ghosal, Pantha; Barua, Shouman; Xing, Shiqi; Cong, SL; Kim, Haider Al; Sandrasegaran, Kumbesan

doi:10.5121/ijwmn.2015.7201

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“…2) Proportional Fair (PF): o algoritmo procura encontrar um equilíbrio entre justiça e eficiência espectral, onde os RBGs são distribuídos de tal forma a obter o mesmo throughput entre todos os UEs. Esse equilíbrioé fornecido utilizando o throughput médio passado como um fator de ponderação da taxa de dados esperada, o que resulta atribuir mais RBGs para UEs com baixa qualidade de canal [11] [12].…”

Section: A Alocação De Recursos No Lte E Outros Escalonadoresunclassified

Método para o Aumento de Usuários Satisfeitos em Vídeo Streaming em Redes LTE

Copercini¹,

Júnior²,

Silva³

et al. 2017

Anais De XXXV Simpósio Brasileiro De Telecomunicações E Processamento De Sinais

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Resumo-A popularização dos smartphones levou a um crescimento acentuado do tráfego de vídeo streaming em redes móveis, que jáé a principal aplicação da rede em termos de tráfego. O vídeo streaming demanda recursos de qualidade de serviço (QoS, quality of service) para seu correto funcionamento. Em sistemas Long-term Evolution (LTE) a qualidade de serviço depende do uso de métodos de escalonamento de recursos apropriados na rede rádio. Neste artigoé proposto um novo método de escalonamento de recursos para redes LTE com o objetivo de aumentar o número de usuários de vídeo streaming satisfeitos. Os resultados são comparados com algoritmos de escalonamento em uso atualmente. A avaliação de desempenho foi realizada através de simulações computacionais. Os resultados mostram que o uso do método proposto resulta em um aumento significativo do número médio de usuários de vídeo streaming satisfeitos, principalmente em situações de maior congestionamento. Palavras-Chave-LTE, escalonamento de recursos, redes móveis, vídeo streaming.

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Section: A Alocação De Recursos No Lte E Outros Escalonadoresunclassified

Método para o Aumento de Usuários Satisfeitos em Vídeo Streaming em Redes LTE

Copercini¹,

Júnior²,

Silva³

et al. 2017

Anais De XXXV Simpósio Brasileiro De Telecomunicações E Processamento De Sinais

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“…Throughput (Video) Fig. 9 (a) Average Throughput of VoIP and Video Flow with different schedulers at different speed [21] PLR (VoIP) PLR (Video) Fig. 9 (b) Packet Loss Ratio (PLR) of VoIP and Video Flow with different schedulers at different speed [21] Fig.…”

Section: Throughput (Voip)mentioning

confidence: 99%

“…9 (a) Average Throughput of VoIP and Video Flow with different schedulers at different speed [21] PLR (VoIP) PLR (Video) Fig. 9 (b) Packet Loss Ratio (PLR) of VoIP and Video Flow with different schedulers at different speed [21] Fig. 9(c) Spectral Efficiency of different schedulers in LTE-SIM [21] For the simplication of the HO algorithm, PF was considered in our proposed HO algorithm.…”

Section: Throughput (Voip)mentioning

confidence: 99%